Python 将加载的Keras分类器与自定义度量函数一起使用时出错

我有一个keras模型，它使用自定义函数来度量：

model.compile（optimizer=tf.keras.optimizers.Adam（），loss='binary\u crossentropy'，metrics=['accurity'，roc\u auc]）

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该函数工作正常，模型的行为符合预期。但是，当通过

model.save（）

保存模型，然后通过

model.load\u model（）

加载模型时，运行以下代码时，我会得到

ValueError:Unknown metric function:roc\u auc

：model.predict（X）。有趣的是，当我通过命令shell再次运行同一命令时，这个错误不会出现，它只在第一次运行时出现。这是一个bug吗？

你是说

keras.models.load\u model（path）

？有

model.load\u model（）

听起来很奇怪

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您可能缺少

load\u model

中的参数

custom\u objects={'roc\u auc'：roc\u auc}

。如果Keras不知道roc_auc的含义，则无法创建模型

是的，我指的是带有路径的模型。您的解决方案有效，我缺少

自定义对象

参数。仍然困惑为什么它在第二次运行相同的东西时没有给出错误