Artificial intelligence 人工智能项目-我应该选择哪种语言？

我是一名计算机科学专业的学生，我将致力于一个人工智能项目，该项目将根据流派和情绪输入来谱写一首乐曲。用于该项目的算法可能非常消耗资源吗？如果我选择用java而不是C++，它会不会有什么不同（在速度方面）？（注：我只知道这两种语言，我对java比C++更感兴趣）

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对不起，我的英语很差。如果有人可以，请在必要的地方清理这个帖子。谢谢。

使用Java吧，因为您对它更熟悉。这将使您能够集中精力解决问题，而不是编程。也许C++会以更快的程序结束，也许不会，但是到那里会慢一些，而且你也不能断定这个程序必须快得很快。

< P>我的脑海中，大部分与AI有关的语言是Lisp。

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请参见“热门话题”的答案——60年代和70年代是这样，但现在使用的是动态语言（ruby、python等）。

在我看来，您的项目正处于概念验证阶段。我会用你最喜欢的语言。写得好的Java代码比写得差的C代码运行得快得多。

与所选语言相比，算法方法对资源消耗的影响更大。如果你对java感到满意，用C++语言编程你的应用程序——即使C++实现可能快10%。

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话虽如此，你可能会感兴趣。

几年前我做了一个类似的人工智能项目。我不知道您将实施什么解决方案，但人工智能程序通常既消耗资源又需要很长时间才能运行，但另一方面，您需要一种熟悉的语言才能及时完成

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P>因此，我的建议是，如果你感觉你知道C++（或者C），那么就去其中之一。如果你不了解他们，那么仔细考虑你在选择一门新语言前需要投入的时间。

< P>如果你从头开始，使用你所知道的最好的。如果您想使用已建立的库来加快开发速度，您可能需要首先对此进行研究，但Java肯定会有一些

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如果你愿意，我肯定会选择Java。

对于这样的项目，我会使用CommonLisp。如果你不懂Lisp，我会为这类项目学习它。这将是一次很好的学习经历，因为你是一名CS学生，它只会帮助你。Lisp是一种真正令人大开眼界的语言

我的建议是首先设计您需要的一切，每个ADT，每个算法类，层次结构，一切。在C/C++语言家族中，这种项目/编程可能很难设计，也许您可以选择其他具有较少字符串类型的语言。因此，我鼓励您使用为此类问题设计的语言，更适合您的应用程序，

函数范式

ex:LISP，

逻辑范式

ex:或类似的语言。

我的第三年论文项目是蜂窝网络射频分配的启发式实现。我选择了Java，而不是C++，因为它比我使用C++更容易让java可视化。我不相信C++中的性能会有很大的不同，你的ALGOS的复杂因素可能是最大的因素。

< P>我会跟Culjule一起，原因如下：

• 这是一个Lisp，Lisp是人工智能开发的优秀语言（部分是历史性的，但也有一些真正的具体原因——请参阅和）
• Clojure在JVM上运行，具有出色的Java互操作性，因此您可以利用所有优秀的Java AI库（例如），并且您已经有了一些Java环境的经验
• JVM现在有优秀的优化JIT编译器，对于所有实际用途，对于这种应用程序，您将获得与C/C++一样快的性能

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这个问题经常出现。简短回答：语言的选择从来都不是应用程序性能的一个因素。克里姆林宫-我编辑了许多帖子，以帮助非母语人士更清晰地交流，但你的帖子真的不需要它！你的书面英语技能比许多以英语为母语的人都要好…@Earwicker:在应用程序的性能上，语言可能没有多大区别（至少在人工智能编程中），但在程序员的性能上，语言的选择可能是巨大的。@Tim-当然，完全不同。还有许多Lisp（SBCL为一个）Culjule是一个在JVM上运行的Lisp方言，它与Java库很好的结合，所以他可以得到两个世界的最好的。提姆：谢谢你提到Culjule，我为它搜索Google。看起来很有趣。一个C++实现可以很容易地快10倍。我遇到了java java的40秒的例子。一个16M向量数组。有C++中可怕的内存泄漏的反例。我认为关键是避免使用开发人员感到舒服的语言进行过早的优化。