Python HLine的标签

我有一个带有两个静态HLine的条形图，希望为它们添加一个标签（或图例），以便在该图上定义它们。我试过这样的方法：

eq = (
    sr2.hvplot(
        kind="bar", 
        groupby ="rl", 
        dynamic = False,) 
    * hv.HLine(0.35, name="IA1").opts(color='red')
    * hv.HLine(0.2, label="IA2").opts(color='green')
)

---

但图表中没有标签。

对类似问题的回答说明这并不容易，您需要一个解决方法：

您也可以使用此解决方案的一部分：

也许最简单的方法是，当您希望在水平线上绘制图例时，不要使用

hv.HLine（）

，而是自己使用

hv.Curve（）

创建一条手动线：

# import libraries
import pandas as pd
import seaborn as sns
import holoviews as hv
import hvplot.pandas
hv.extension('bokeh')

# create sample dataset
df = sns.load_dataset('anscombe')

# create some horizontal lines manually defining start and end point
manual_horizontal_line = hv.Curve([[0, 10], [15, 10]], label='my_own_line')
another_horizontal_line = hv.Curve([[0, 5], [15, 5]], label='another_line')

# create scatterplot
scatter_plot = df.hvplot.scatter(x='x', y='y', groupby='dataset', dynamic=False)

# overlay manual horizontal lines on scatterplot
scatter_plot * manual_horizontal_line * another_horizontal_line

结果图：

---

如果您想要文本标签而不是图例，可以使用

hv.text

：

将全息视图导入为hv
高压扩展（“bokeh”）
高压散射（[4,6,8,10]，[0.1,0.5,0.01,0.7]）*\
hv.HLine（0.35）.opts（color='red'）*hv.Text（9,0.38，“IA1”）.opts（color='red'）*\
hv.HLine（0.20）.opts（color='green'）*hv.Text（9,0.23，“IA2”）.opts（color='green'））