Python 设置x轴刻度的格式

我有以下生成表面密度图的代码。 x和y表示位置坐标，z轴表示密度。所有值都是预先计算的，并存储在numpy数组中

    #set up the grid
xi, yi = np.linspace(x.min(), x.max(), 200), np.linspace(y.min(), y.max(), 200)
xi, yi = np.meshgrid(xi, yi)
#interpolate
rbf = scipy.interpolate.Rbf(x, y, z, function='linear')
zi = rbf(xi, yi)

plt.imshow(zi, vmin=z.min(), vmax=z.max(), origin='lower', extent=[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()])
plt.scatter(x, y, c=z,marker='o')
plt.colorbar()
plt.scatter(xo,yo, c='b', marker='*')

plt.xlabel("RA(degrees)")
plt.ylabel("DEC(degrees)")
plt.title('Surface Density Plot 2.0 < z < 2.2')
plt.savefig('2.0-2.2.png', dpi= 300 )

plt.show()

#设置网格
席，Yi＝NP.LimStudio（x.min（），x.Max（），200），nP.林空间（y.min（）），y.Max（），200）
席席，彝＝NP
#插入
rbf=scipy.interpolate.rbf（x，y，z，function='linear'）
zi=rbf（xi，yi）
plt.imshow（zi，vmin=z.min（），vmax=z.max（），origin='lower'，extent=[x.min（），x.max（），y.min（），y.max（））
plt.散射（x，y，c=z，marker='o'）
plt.colorbar（）
plt.scatter（xo，yo，c='b'，marker='*'）
plt.xlabel（“RA（度）”）
plt.ylabel（“十二月（度）”）
plt.title（‘表面密度图2.0

我遇到的问题是，xaxis记号不是用户友好的术语，它们的值介于150-152之间，但我似乎无法使用xticks（）函数更改记号的位置。 谁能给我一个关于如何格式化x轴的建议吗

编辑- 这些是用于绘图的xyz值。x、 y，z是三个numpy数组-

---

第一行是x值，第二行是y值，第三行是z值

使用pyplot接口时，可以通过设置xticks（前提是将matplotlib.pyplot导入为plt）

您可以将记号位置指定为列表或numpy数组，并将记号标签指定为touple（或列表…）

但是，请提供一个我们可以运行的代码的最小示例，这样我们就可以测试它是否工作，看看为什么不工作，如果是这样的话。另外，您似乎已经将matplotlib作为plt导入，但是您的一些命令（如

xlabel

）缺少

plt部分。这只是打字错误还是复制/粘贴错误

<>如果你想对你的滴答声和滴答声进行更多的微调，你应该考虑使用MatPultLIB的OO接口。是的，它更详细，你必须输入更多的字母，但在我看来，代码变得更清晰，你有更多的可能性使图表适应你的期望

编辑：据我从您的评论中了解，您对xtick标签的格式不满意。因此，您可能希望使用“150.0”左右，而不是“0.0”+1.5e2。要查看的功能（使用pyplot接口）是：

这里显示了KWARG。如果
style='plain'
符合您的要求，您应该尝试一下

我想再次强调，OO接口为您提供了更大的通用性，可以更改记号标签的格式。各自的职能将是：

matplotlib.axes.yaxis.set_major_formatter()
matplotlib.axes.xaxis.set_major_formatter()

您可以在几个格式化程序之间进行选择，甚至可以编写自己的格式化函数。如果您想这样做，我可以给您进一步的建议。
在使用pyplot接口时，您可以通过设置XTICK（前提是您将matplotlib.pyplot导入为plt）

您可以将记号位置指定为列表或numpy数组，并将记号标签指定为touple（或列表…）

但是，请提供一个我们可以运行的代码的最小示例，这样我们就可以测试它是否工作，看看为什么不工作，如果是这样的话。另外，您似乎已经将matplotlib作为plt导入，但是您的一些命令（如
xlabel
）缺少
plt部分。这只是打字错误还是复制/粘贴错误

<>如果你想对你的滴答声和滴答声进行更多的微调，你应该考虑使用MatPultLIB的OO接口。是的，它更详细，你必须输入更多的字母，但在我看来，代码变得更清晰，你有更多的可能性使图表适应你的期望

编辑：据我从您的评论中了解，您对xtick标签的格式不满意。因此，您可能希望使用“150.0”左右，而不是“0.0”+1.5e2。要查看的功能（使用pyplot接口）是：

这里显示了KWARG。如果
style='plain'
符合您的要求，您应该尝试一下

我想再次强调，OO接口为您提供了更大的通用性，可以更改记号标签的格式。各自的职能将是：

matplotlib.axes.yaxis.set_major_formatter()
matplotlib.axes.xaxis.set_major_formatter()

您可以在几个格式化程序之间进行选择，甚至可以编写自己的格式化函数。如果你想这样做，我可以给你进一步的建议。
萤火虫，根据你在评论中给出的建议，我相信下面描述了你的问题。x数据的大小比变量大得多，因此python有一个值列表，如

[150.05,150.10,150.15,150.20,150.25] 

这对于图中的xaxis来说太大了，所以python做了一些你不喜欢的聪明的事情（我同意）

一种修复方法是简单地将xticks设置为垂直，例如

py.xticks(rotation='vertical')

如果无法手动执行python尝试的操作，请从x轴减去150度，并更改xlabel，以便

plt.xlabel("RA+150(degrees)")

如果您的数据不是度，我建议改为重新缩放（例如除以1e2），但对于度，这看起来很奇怪。
Firefly，根据您在评论中给出的结果，我相信下面描述了您的问题。x数据的大小比变量大得多，因此python有一个值列表，如

[150.05,150.10,150.15,150.20,150.25] 

这对于图中的xaxis来说太大了，所以python做了一些你不喜欢的聪明的事情（我同意）

一种修复方法是简单地将xticks设置为垂直，例如

py.xticks(rotation='vertical')

如果无法手动执行python尝试的操作，请从x轴减去150度，并更改xlabel，以便

plt.xlabel("RA+150(degrees)")

如果您的数据不是度，我建议改为重新缩放（例如除以1e2），但对于度，这看起来非常奇怪。
使用xticks是手动设置x轴刻度的正确方法。通常采用
plt.xticks（plt.arange（150152,0.5））
的形式是合适的。
xticks
的参数是这里的关键，你能给出你尝试使用的代码吗？@user2145647谢谢，但我遇到的问题是plt.xtic的滴答声发生了变化