Python 将列值转换为熊猫中的列名，并将其他列值作为新列值

我知道标题听起来很混乱。但让我用一个例子来解释。我有印度各州新冠病毒病例的最新vise数据

数据如下表所示

我希望它是这样的

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根据各州是否有新病例，每个日期都可以有新的州名。因此，对于每个日期，根据第一张图像，数据可以有不同数量的状态名称。

您可以使用

pandas.DataFrame.pivot

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df.pivot(index='Date', columns='Name', values='Numbers')

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您可以使用

pandas.DataFrame.pivot

：

df.pivot(index='Date', columns='Name', values='Numbers')

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您需要使用pandas

pivot\u table

我不知道pivot功能。让我检查一下，您需要使用pandas

pivot\u table

我不知道pivot功能。让我检查一下，如何根据数据透视后的值对这些值进行排序，如下所示：df.sort_值（by=1，升序=False，轴=1）1694#检查重复项KeyError:1Did是否尝试重命名行名？df.sort_值（by='date'，升序=False，axis=1）没有我使用的原样…如何根据数据透视后的值对这些值进行排序，如下所示：df.sort_值（by=1，升序=False，axis=1）1694#检查重复项错误：1是否尝试重命名行名？df.sort_值（按class='date'，升序=False，轴=1）没有按原样使用。。。。