Python 两个数据帧的平均结果

在这个主题上，我在这里查看了有关stackoverflow的各种示例，但non对我很有用

我的案例是两个数据帧（学生分数）。我应该算出这两个数字的平均值，然后把结果还给大家。当我删除包含姓名和其他学生详细信息的列时效果很好，当它们被包含时会崩溃

这是我的一部分

elif self.exam_combo.currentText()=="2":
        df2 = QFileDialog.getOpenFileName(MainWindow, 'Upload marks', os.getenv('HOME'), 'CSV(*.csv)')
        path = df2[0]
        df3 = pd.read_csv(path)
        QMessageBox.information(MainWindow,"Successfull","Choose the last set of marks to upload.")
        df4 = QFileDialog.getOpenFileName(MainWindow, 'Upload marks', os.getenv('HOME'), 'CSV(*.csv)')
        path = df4[0]
        df5 = pd.read_csv(path)

        dfs = [df3, df5]
        df = pd.DataFrame(np.array([x.to_numpy() for x in dfs]).mean(axis=0), index=df3.index, columns=df3.columns)

它给出了一个错误

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Python\PyQt5\Proper_1.py", line 1557, in upload_marks
df = pd.DataFrame(np.array([x.to_numpy() for x in dfs]).mean(axis=0), index=df3.index, columns=df3.columns)
  File "C:\Users\Links Net\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py", line 153, in _mean
    ret = um.true_divide(
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

我认为这是由于字符串和整数的混合使系统平均。 任何人都可以帮忙。我也试过了

df_concat.groupby(level=0).mean()

和

使用：

dfs = [df3, df5]
#select only numeric columns
dfs = [x.select_dtypes(np.number) for x in dfs]
#join together with mean per index
df = pd.concat(dfs).mean(axis=0)

我和它一起工作

dfs=pd.concat([df3,df5]).groupby(["STREAM", "ADM", "NAME", "KCPE" ]). mean() 

---

什么是

print（df3.dtypes）

和

print（df5.dtypes）

？似乎有些列不是numericSTREAM对象ADM int64 NAME对象KCPE int64 ENG int64 KIS int64 dtype:object STREAM对象ADM int64 NAME对象KCPE int64 ENG int64 KIS int64 dtype:object所以它的意思是

STREAM

和

NAME

列是对象、字符串，那么，它们的可能含义是什么呢？是否需要删除此列？或者以不同的方式处理？是的，有些列不是数字。我只需要学生分数的平均列，其余的是名称、rollno、stream等，它们是字符串值Show我要删除吗？如何进行不同的处理？给出索引器错误：元组索引超出范围