Python 将JSON转换为CSV文件

我来过这里好几次，但似乎都没办法解决。我正在尝试将JSON转换为CSV文件。我不断发现这个错误： 从None引发JSONDecodeError（“预期值”，s，err.value）。JSONDecodeError:预期值。 请帮忙。 这就是我试图使用的代码

import json 
import pandas as pd 

# load json object
with open('C:/Users/gavin/OneDrive/Desktop/4th Year/DAD project/mass.json', 'r') as f:
   d = json.load(f)

multi = []; inner = {}

def recursive_extract(i):
    global multi, inner

    if type(i) is list:
        if len(i) == 1:
            for k,v in i[0].items():
                if type(v) in [list, dict]:
                    recursive_extract(v)
                else:                
                    inner[k] = v
        else:
            multi = i

    if type(i) is dict:
        for k,v in i.items():
            if type(v) in [list, dict]:
                recursive_extract(v)
            else:                
                inner[k] = v

recursive_extract(d['data'])

data_dict = []
for i in multi:    
    tmp = inner.copy()
    tmp.update(i)
    data_dict.append(tmp)

df = pd.DataFrame(data_dict)
df.to_csv('Output.csv')

更新：这是我试图将其转换为CSV文件的JSON。我不得不删除一些记录，这样堆栈溢出就可以让我发布我的问题

{
  "data": [
    {
      "value": 4070,
      "data_year": 1998,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
    {
      "value": 1095,
      "data_year": 1992,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
    {
      "value": 11277,
      "data_year": 2017,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
      {
      "value": 3481,
      "data_year": 1993,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
    {
      "value": 9402,
      "data_year": 2013,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
    {
      "value": 473,
      "data_year": 1991,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
    {
      "value": 9587,
      "data_year": 1998,
      "month_num": 0,
      "key": "None"
    },
    {
      "value": 244,
      "data_year": 1992,
      "month_num": 0,
      "key": "None"
    }
],
"precise_data": []
}

---

您可能能够使用pandas内置功能将json文件读取到pandas数据帧

df=pd.read_json("temp.json")

读取文件后，您可以通过以下方式将其另存为csv文件：

df.to_csv('temp.csv' , index = False) 

如果这不起作用

您可以尝试以下任何一种方法，根据json的结构读取json

data= pd.read_json('Data.json', lines=True)
data= pd.read_json('Data.json', lines=True, orient='records') 
data= pd.read_json('Data.json', orient=str)

---

你能添加一个json文件的片段吗？只是在那里添加了一些。刚刚尝试了一下，得到了这个错误：loads（json，precise\u float=self.precise\u float），dtype=None ValueError:Expected object或values你确定你的json没有格式错误吗？如果没有，你可以尝试下面的任何一种方法，比如data=pd.read\u json（'data.json'，lines=True）data=pd.read_json（'data.json'，lines=True，orient='records'）data=pd.read_json（'data.json'，orient=str）第二个似乎解决了这个问题，但现在它给了我一个关键错误，但关键是正确的。