Python 如何解析日期时间

我试图解析datetime，数据集如下所示

资料

日期卖出买入
0   2016-01-03 22:00:01.446 1.0873  1.0875
1   2016-01-03 22:00:01.799 1.08714 1.08748
2   2016-01-03 22:00:01.981 1.08702 1.08748
3   2016-01-03 22:00:04.548 1.0870600000000001  1.0875
4   2016-01-03 22:00:07.478 1.08705 1.08749
5   2016-01-03 22:00:30.293 1.08704 1.08748
6   2016-01-03 22:00:34.876 1.08704 1.0874700000000002
7   2016-01-03 22:00:41.479 1.08714 1.0874700000000002
8   2016-01-03 22:00:44.739 1.08714 1.08746
9   2016-01-03 22:00:44.789 1.08704 1.08746

所有代码如下所示

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
导入glob

test=pd.read\u csv（“D:\DAT\u ASCII\u eurudu\u T\u 201612.csv”，header=None，name=['Date'，'sell\u A'，'buy\u A'，'unknown']）
测试头（）

pd.to_datetime（test.Date，格式=“%yy%dd%mm%HH%mm%SS%fff”）

我得到的错误也显示在下面

错误

---------------------------------------------------------------------------
错误回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
---->1 pd.to_datetime（test.Date，格式=“%yy%dd%mm%HH%mm%SS%fff”）
F:\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\tools\datetimes.py in to_datetime（arg、errors、dayfirst、yearfirst、utc、格式、精确、单位、推断日期时间格式、原点、缓存）
726结果=参数映射（缓存数组）
727其他：
-->728 values=convert_listlike（参数值，格式）
729结果=arg.\u构造函数（值，索引=arg.index，名称=arg.name）
730 elif isinstance（参数，（abCDATA帧，abc.MutableMapping））：
F:\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\tools\datetimes.py in\u convert\u list like\u datetimes（参数、格式、名称、tz、单位、错误、推断日期时间格式、日期优先、年份优先、精确）
398试试：
399结果，时区=数组\u strptime(
-->400参数，格式，精确=精确，错误=错误
401                     )
402如果格式为“%Z”或格式为“%Z”：
熊猫\\u libs\tslibs\strptime.pyx在熊猫中。_libs.tslibs.strptime.array_strptime（）
熊猫\\u libs\tslibs\strptime.pyx在熊猫中。_libs.tslibs.strptime.array_strptime（）
pandas\\\ libs\tslibs\strptime.pyx在pandas中。\ libs.tslibs.strptime.TimeRE.compile（）
F:\anaconda3\lib\re.py处于编译状态（模式、标志）
232 def编译（模式，标志=0）：
233“编译正则表达式模式，返回模式对象。”
-->234返回编译（模式、标志）
235
236 def清除（）：
F:\anaconda3\lib\re.py在编译中（模式、标志）
284如果不是sre_compile.isstring（模式）：
285 raise TypeError（“第一个参数必须是字符串或编译模式”）
-->286 p=sre_compile.compile（模式、标志）
287如果不是（标志和调试）：
288如果len（\u cache）>=\u MAXCACHE:
F:\anaconda3\lib\sre\u compile.py in compile（p，标志）
762如果是字符串（p）：
763模式=p
-->764 p=sre_parse.parse（p，标志）
765其他：
766模式=无
F:\anaconda3\lib\sre\u parse.py在解析中（str、标志、模式）
922
923尝试：
-->924 p=_parse_sub（源、模式、标志和SRE_标志详细，0）
925除冗长外：
926#模式内的详细标志已打开。成为
F:\anaconda3\lib\sre\u parse\u sub中的parse.py（源、状态、详细、嵌套）
418虽然正确：
419 itemsappend（_parse（源、状态、详细、嵌套+1、，
-->420非嵌套和非项目）
421如果不是sourcematch（“|”）：
422中断
F:\anaconda3\lib\sre_parse.py in_parse（源、状态、详细、嵌套、第一个）
805 group=state.opengroup（名称）
806除作为错误的错误外：
-->807从“无”引发源代码错误（err.msg，len（name）+1）
808 sub_verbose=（（verbose或（add_flags&SRE_FLAG_verbose））和
809非（del_标志和SRE_标志详细））
错误：将组名“m”重新定义为组5；第3组位于113位

问题:

---

如何排序？

使用日期时间格式-

%Y-%d-%m%H:%m:%S.%f

。或者，您可以使用

read\u csv

In [6]: import pandas as pd

In [7]: df = pd.read_csv("a.csv", parse_dates=["Date"])

In [8]: df.dtypes
Out[8]:
Date      datetime64[ns]
sell_B           float64
buy_B            float64
dtype: object

---

这两者都应该起作用：

df["Date"] = df["Date"].apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%d-%m %H:%M:%S.%f'))
#df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], format='%Y-%d-%m %H:%M:%S.%f')

print(df["Date"].dtype)
#datetime64[ns]

---

它引发此错误：时间数据“20161201 000003290”与格式“%Y-%d-%m%H:%m:%S”不匹配。%f“20161201 000003290不是您在df中提供的字符串。这里是这样的

2016-01-03 22:00:01.446

，对我来说很好。如果您确实有一个日期字符串，如

20161201 000003290

，则必须将格式更改为

“%Y%d%m%H%m%S%f”

（可能更改月份和日期，我无法从您的示例中看到）你能解释一下原始代码中的错误以及为什么你的代码是正确的吗？我想提问者很清楚是格式错误，否则它不会是一个被接受的答案。但对于我，作为一个未来的读者，不清楚是什么错了。关于SO的问题和答案应该主要对所有读者都有帮助，而不仅仅是询问者。您能解释一下原始代码中出现错误的原因吗？@mkrieger1补充了解释

df["Date"] = df["Date"].apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%d-%m %H:%M:%S.%f'))
#df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], format='%Y-%d-%m %H:%M:%S.%f')

print(df["Date"].dtype)
#datetime64[ns]