检查两个numpython数组中有多少元素相等

我有两个numpy数组，它们的编号（长度相同），我想计算这两个数组之间有多少元素相等（相等=数组中相同的值和位置）

然后我希望返回值为2（只有1和2在位置和值上相等）

使用：

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只要保证两个阵列具有相同的长度，您就可以使用：

np.count_nonzero(A==B)

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这是一个更快的解决方案，只要你知道数组的长度是相同的。@AndrewGuy如果数组的长度不相同会怎么样？@Euler_Salter假设你想计算具有相同值和位置的元素，我猜就像

s=min（len（A），len（B））；count=np.count\u nonzero（A[：s]==B[：s]）

@Euler\u Salter啊，这是一个不同的问题（肯定有一个问题有更好的答案……）。如果它们没有重复的元素，一种简单的方法（不确定是否一定是最好的）是

np.count\u nonzero（np.logical\u或.reduce（A[：，np.newaxis]，B[np.newaxis，：]，axis=0）]

。如果有人收到警告：“DeprecationWarning:elementwise comparison failed；这将在将来引发一个错误，求和结果中的值为0，请检查“a”和“b”的长度，因为它们可能具有不同的长度。我如何扩展此值以使其适用于二维阵列？@NicolasSchejtman答案中的解决方案应适用于二维阵列。尝试

a=np.array（[[1,2,0]，[3,4,0]]）；b=np.数组（[[1,9,0]，[9,4,0]]）；打印（（a==b）.sum（））

@falsetru作为一种魅力。谢谢！如果有不同的形状和不同的索引呢？i、 e.

b=np.array（[3,2,4,1,1]）

@user5173426，

np.sum（a[：min（len（a），len（b））]==b[：min（len（a），len（b）））

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> b = np.array([1, 2, 4, 3])
>>> np.sum(a == b)
2
>>> (a == b).sum()
2

np.count_nonzero(A==B)