Python 词典在理解中的独特价值

我有一个小任务要解决

任务：查找序列中的所有对，这些对的总和为某个数字

例如，（1,2,3,4）和目标3产生一对（1,2）

我想出了一个解决办法：

def pair(lst, find):
res = []
for i in lst:
    if (find - i) in lst:
        res.append([(find - i),i])
        
return {x:y for x,y in res}

我有点惊讶地看到字典理解过滤所有重复的解决方案

---

这实际上形成了我的问题：词典理解如何以及为什么删除重复项？

因为dict散列其键，然后将它们存储在一个类似集合的数据结构中。因此，新创建的{key:value}将覆盖旧的{key:value}，在本例中，将覆盖重复的。我认为这可能是一个重复的问题，因为dict散列它的键，然后将它们存储在一个类似集合的数据结构中。因此，新创建的{key:value}将覆盖旧的{key:value}，在本例中，将覆盖重复的。我认为这可能是一个重复的问题

字典中的键应该是唯一的。

hash

与moduleo一起用于计算存储键的索引。因此，如果两个散列相同，它们将被覆盖。我喜欢将字典理解视为创建一个

dict

，然后依次插入每个

x:y

。显然，任何具有已作为键存在的值的

x

都不会被复制。它只是覆盖现有的

y

值。打印一个

dict

并找到重复的键会让人惊讶。字典中的键应该是唯一的。

hash

和moduleo一起用于计算存储键的索引。因此，如果两个散列相同，它们将被覆盖。我喜欢将字典理解视为创建一个

dict

，然后依次插入每个

x:y

。显然，任何具有已作为键存在的值的

x

都不会被复制。它只是覆盖现有的

y

值。打印出一个

dict

并找到重复的键会让人惊讶。它不是一个集合式的数据结构。可以有多个

None

，需要用键填充。例：对不起，我听不懂你说的话。这个列表的来源是什么？它不是一个集合式的数据结构。可以有多个

None

，需要用键填充。例：对不起，我听不懂你说的话。这份名单的来源是什么？