Python Xgboost(GPU)在预测时崩溃
我正在使用Python中的XGBoost GPU版本,每当我尝试运行时它就会崩溃。它适用于较小的数据集,但对于我目前的问题,它不起作用Python Xgboost(GPU)在预测时崩溃,python,jupyter-notebook,xgboost,Python,Jupyter Notebook,Xgboost,我正在使用Python中的XGBoost GPU版本,每当我尝试运行时它就会崩溃。它适用于较小的数据集,但对于我目前的问题,它不起作用 train_final.shape, test_final.shape ((631761, 174), (421175, 174)) params = { 'objective': 'multi:softmax', 'eval_metric': 'mlogloss', 'eta': 0.1,
train_final.shape, test_final.shape
((631761, 174), (421175, 174))
params = {
'objective': 'multi:softmax',
'eval_metric': 'mlogloss',
'eta': 0.1,
'max_depth': 6,
'nthread': 4,
'alpha':0,
'num_class': 5,
'random_state': 42,
'tree_method': 'gpu_hist',
'silent': True
}
GPU统计:GTX 1070,6 GB
内存:32 GB
有人能帮我理解为什么会这样吗?
谢谢分享
# training
bst = xgb.train(param, dtrain, num_round)
#save model
joblib.dump(bst, 'xgb_model.dat')
bst.__del__()
#load saved model
bst = joblib.load('xgb_model.dat')
preds = bst.predict(dtest)