Python 将列名中的字符串转换为列中的DateTime对象

嗨，我有以下数据存储在csv中

Item Name 2020-12-08 00:00:00  2020-13-08 00:00:00   2020-14-08 00:00:00
Item1          43                   33                     11
Item2          44                   33                     24
Item3          32                   78                     89

因此，当我导入csv时，列索引存储为str。但我希望它在datetime对象中

当我使用pd.to_datetime（tempppp.columns）时，它会返回时间戳。我需要datetime对象

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有办法解决这个问题吗？或者我应该存储在excel中，它保留数据类型，但使用

pd执行时需要更多的磁盘空间和时间。在任一索引上的to_datetime

都会导致

DatetimeIndex

。

datetime64[ns]

dtype是一个包含

pandas.\u libs.tslibs.Timestamp.Timestamp

值的容器。单个值没有

datetime64[ns]

类型是。当我这样做时，我正在寻找datetime库的数据类型

df.iloc[：，1:4]=df.iloc[：，1:4]。apply（pd.to_datetime，errors='concurve'）

我选择的所有列都是

datetime64[ns]

。这不是你要找的吗？或者我误解了你想做什么？你想让列名成为datetime对象吗？是的，@MrFuppes。datetime对象在任一索引上使用

pd.to\u datetime

都应生成

DatetimeIndex

。

datetime64[ns]

dtype是一个包含

pandas.\u libs.tslibs.Timestamp.Timestamp

值的容器。单个值没有

datetime64[ns]

类型是。当我这样做时，我正在寻找datetime库的数据类型

df.iloc[：，1:4]=df.iloc[：，1:4]。apply（pd.to_datetime，errors='concurve'）

我选择的所有列都是

datetime64[ns]

。这不是你要找的吗？或者我误解了你想做什么？你想让列名成为datetime对象吗？是的，@MrFuppes。日期时间对象