Python scrapy-itemloader-mysql

我开始学刮痧了。我想使用一个项目加载器并将一些数据写入MySQL。当我在items.py中为输出处理器使用参数“TakeFirst（）”时，下面的代码工作得非常好。但是，我需要将所有条目都添加到MySQL，而不仅仅是第一个条目。当我使用参数“MapCompose（）”时，会收到以下与MySQL相关的错误消息：

错误1241:操作数应包含1列

我需要如何修改代码以将所有条目写入MySQL

测试_.py：

import scrapy
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor
from tutorial.items import TestItem
from scrapy.loader import ItemLoader

class TestCrawlSpider(CrawlSpider):
    name = "test_crawl"
    allowed_domains = ["www.immobiliare.it"]
    start_urls = [
        "http://www.immobiliare.it/Roma/case_in_vendita-Roma.html?criterio=rilevanza"
    ]

    rules = (
        Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(), restrict_xpaths=('//a[@class="no-decoration button next_page_act"]',)), callback="parse_start_url", follow= True),
    )

    handle_httpstatus_list = [302]

    def parse_start_url(self, response):
        l = ItemLoader(item=TestItem(), response=response)
        l.add_xpath('price', '//*/div[1]/div[1]/div[4]/strong/text()')
        l.add_xpath('rooms', '//*/div[1]/div[1]/div[7]/div[1]/span[4]/text()')
        return l.load_item()

items.py：

import scrapy
from scrapy.loader import ItemLoader
from scrapy.loader.processors import TakeFirst, MapCompose, Join


class TestItem(scrapy.Item):
    price = scrapy.Field(
        output_processor=TakeFirst(),
    )
    rooms = scrapy.Field(
        output_processor=TakeFirst(),
    )

pipelines.py：

import sys
import MySQLdb
import hashlib
from scrapy.http import Request
from tutorial.items import TestItem    

class MySQLPipeline(object):

    def __init__(self):
        self.conn = MySQLdb.connect(user='XXX', passwd='YYY', host='localhost', db='ZZZ')
        self.cursor = self.conn.cursor()

    def process_item(self, item, test_crawl):  
        print item
        return item
        try:
            self.cursor.execute("INSERT INTO test_table (price, rooms) VALUES (%s, %s)", (item['price'], item['rooms']))       
            self.conn.commit()

        except MySQLdb.Error, e:
            print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
            return item

---

您需要将

string

值传递给mysql，这就是

TakeFirst（）

起作用的原因，因为它转换加载程序中的列表，并且只获取第一个元素（这是正常的过程，因为它通常会获取类似

['myvalue']

的人员，在这种情况下，只获取第一个元素完全可以）

现在，如果要将列表输入数据库，请说

['a'，'b'，'c']

，您需要定义如何将其序列化为字符串，例如：

 'a;b;c' # join the list elements with ';' -> ';'.join(['a', 'b', 'c'])

这是您需要定义的，因为稍后从数据库查询时，您必须相应地取消搜索：

 'a;b;c'.split(';') -> ['a' ,'b', 'c']

要使用我的示例，您可以在加载程序上使用如下内容：

class TestItem(scrapy.Item):
    price = scrapy.Field(
        output_processor=Join(';'),
    )
    rooms = scrapy.Field(
        output_processor=Join(';'),
    )

---

您需要将

string

值传递给mysql，这就是

TakeFirst（）

起作用的原因，因为它转换加载程序中的列表，并且只获取第一个元素（这是正常的过程，因为它通常会获取类似

['myvalue']

的人员，在这种情况下，只获取第一个元素完全可以）

现在，如果要将列表输入数据库，请说

['a'，'b'，'c']

，您需要定义如何将其序列化为字符串，例如：

 'a;b;c' # join the list elements with ';' -> ';'.join(['a', 'b', 'c'])

这是您需要定义的，因为稍后从数据库查询时，您必须相应地取消搜索：

 'a;b;c'.split(';') -> ['a' ,'b', 'c']

要使用我的示例，您可以在加载程序上使用如下内容：

class TestItem(scrapy.Item):
    price = scrapy.Field(
        output_processor=Join(';'),
    )
    rooms = scrapy.Field(
        output_processor=Join(';'),
    )

---

您需要为列表中的每个条目创建一个项目，如下所示：

import scrapy
from scrapy.loader import ItemLoader
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor


class TestCrawlSpider(CrawlSpider):
    name = "test_crawl"
    allowed_domains = ["www.immobiliare.it"]
    start_urls = [
        "http://www.immobiliare.it/Roma/case_in_vendita-Roma.html?criterio=rilevanza"
    ]

    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=(), restrict_xpaths=('//a[@class="no-decoration button next_page_act"]',)), callback="parse_start_url", follow= True),
    )

    handle_httpstatus_list = [302]

    def parse_start_url(self, response):
        for selector in response.css('div.content'):
            l = ItemLoader(item=TestItem(), selector=selector)
            l.add_css('price', '.price::text')
            l.add_css('rooms', '.bottom::text, .bottom span::text', re=r'.*locali.*')
            yield l.load_item()

---

我对选择器做了一些更改，以便您可以检查其他可能性（在学习scrapy的同时），但这可能不是您想要提取的信息。

您需要为列表中的每个条目创建一个项目，如下所示：

import scrapy
from scrapy.loader import ItemLoader
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor


class TestCrawlSpider(CrawlSpider):
    name = "test_crawl"
    allowed_domains = ["www.immobiliare.it"]
    start_urls = [
        "http://www.immobiliare.it/Roma/case_in_vendita-Roma.html?criterio=rilevanza"
    ]

    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=(), restrict_xpaths=('//a[@class="no-decoration button next_page_act"]',)), callback="parse_start_url", follow= True),
    )

    handle_httpstatus_list = [302]

    def parse_start_url(self, response):
        for selector in response.css('div.content'):
            l = ItemLoader(item=TestItem(), selector=selector)
            l.add_css('price', '.price::text')
            l.add_css('rooms', '.bottom::text, .bottom span::text', re=r'.*locali.*')
            yield l.load_item()

---

我对选择器做了一些更改，以便您可以检查其他可能性（同时了解scrapy），但可能这不是您想要提取的信息。

谢谢您的回答。在将数据写入MySQL时，我希望列表中的每个元素都单独列在一行中。谢谢您的回答。在将数据写入MySQL时，我希望列表中的每个元素都单独列在一行中。谢谢，我正在寻找这个解决方案。谢谢，我正在寻找这个解决方案。