Python 如何在Pandas中将嵌套列表转换为数据帧

我有来自API的空气质量数据的json。输出如下所示：

data[0]

{'94103': [{'AQI': 34,
   'Category': {'Name': 'Good', 'Number': 1},
   'DateObserved': '2017-10-09 ',
   'HourObserved': 0,
   'Latitude': 37.75,
   'LocalTimeZone': 'PST',
   'Longitude': -122.43,
   'ParameterName': 'OZONE',
   'ReportingArea': 'San Francisco',
   'StateCode': 'CA'},
  {'AQI': 100,
   'Category': {'Name': 'Moderate', 'Number': 2},
   'DateObserved': '2017-10-09 ',
   'HourObserved': 0,
   'Latitude': 37.75,
   'LocalTimeZone': 'PST',
   'Longitude': -122.43,
   'ParameterName': 'PM2.5',
   'ReportingArea': 'San Francisco',
   'StateCode': 'CA'}]}

该列表由zipcodes嵌套，我请求了400多条记录。我希望能够生成一个由zipcodes索引的数据帧，并将我的属性（“AQI”、“Category”等）作为列

转换为数据帧之前是否需要创建字典

我认为需要：

df = pd.concat([pd.concat({k: pd.DataFrame(v) for k, v in x.items()}) for x in data])

---

这很有效，谢谢你！如果我想要我的Zipcode作为另一个变量（即未索引），你会对你共享的代码做什么更改？然后添加

.reset_index（）

所有

df=pd.concat（[pd.concat（{k:pd.DataFrame（v）表示k，v in x.items（）}）表示x in data]）。重置_索引（level=1，drop=True）。重置_index（）。重命名（columns={'index'：'zip'）