Python 检查dataframe列是否已填充并按字符串搜索

我有以下数据帧：

      import pandas as pd
      import re

      df = pd.DataFrame({'Column_01': ['Press', 'Temp', '', 'Strain gauge', 'Ultrassonic', ''], 
                         'Column_02': ['five', 'two', 'five', 'five', 'three', 'three']})

首先，我想检查“第01列”是否已填写。 如果填写了“Columns_01”或“Column_02”包含单词“一”、“二”、“三”。新的列分类器将接收“传感器”

为了识别“Column_02”字符串，我实现了以下代码：

     df['Classifier'] = df.apply(lambda x: 'SENSOR'
                        if re.search(r'one|two|three', x['Column_02'])
                        else 'Nan', axis = 1)

此代码正在运行。它完全可以在数据帧行上找到字符串。但是，我还需要检查“Column_01”是否已填充。我无法使用notnull函数来解决这个问题

我希望输出为：

      Column_01      Column_02  Classifier
         Press         five        SENSOR        #current line of Column_01 completed
         Temp           two        SENSOR        #current line of Column_02 completed; string 'two'
                        five        Nan                    
    Strain gauge        five       SENSOR        #current line of Column_01 completed
     Ultrassonic        three      SENSOR        #current line of Column_01 completed; string 'three' 
                        three      SENSOR        #string 'three'

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一般来说，你应该避免。应用ref

这应该可以做到：

将numpy作为np导入 df[Classifier]=np.wheredf[Column_01]。fillna.ne | df[Column_02]。str.containsone | two | two，SENSOR，np.nan 产出：

列\u 01列\u 02分类器 0按5传感器 1温度2传感器 二五南 3应变计五传感器 4超声波三传感器 5三传感器