Python 大数据上的K-均值小批量内存错误

我使用sklearn Kmeans Minibatch对大数据进行聚类，结果出现内存错误

以下是我的笔记本电脑配置，此配置工作正常：

核心i5 64位

Python 3.6.2

8GB内存

我将TfidfVectorizerX存储在.npz文件（426MB）中。然后，我使用不同数量的集群对该X执行多次集群

X=sparse.load\u npz（“D:\clustering\u final\sp-k2.npz”）

n_样本：850900，n_特征：1728098

使用MiniBatchKMeans对稀疏矩阵数据进行聚类

批处理大小=1000，n_集群=500，计算标签=True，init='k-means++'，n_init=100

我的python脚本在这个笔记本电脑配置上运行得很好，但是当我在另一台笔记本电脑上使用相同的python（复制的python36文件夹都是一样的）时，会出现内存错误。即使其他笔记本电脑的配置很高：

核心i5 64位

Python 3.6.2

16GB内存

km.配合（X）
文件“C:\python36\lib\site packages\sklearn\cluster\k_means_u.py”，第1418行，在fit init_size=init_size中）
文件“C:\python36\lib\site packages\sklearn\cluster\k_means_u.py”，第684行，在_init_质心x_平方_norms=x_平方_norms中）
文件“C:\python36\lib\site packages\sklearn\cluster\k_means_uu.py”，第79行，在k_init centers=np.empty（（n_集群，n_功能），dtype=X.dtype）
存储器错误

我检查了所有必需的库和其他依赖项，但它在低配置笔记本电脑上运行得非常好。为什么它不能在高配置的笔记本电脑上运行

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我知道这听起来很奇怪，但这是真的

检查是否已安装64位python。是。。一切都是一样的。我把我的python36文件夹从一台笔记本电脑复制到另一台。检查你是否安装了64位python。是的。。一切都一样。我把我的python36文件夹从一台笔记本电脑复制到另一台。