Python 数据类型为对象的日期格式问题

我有一个数据集，其中包含“DD/MM/YYYY”格式的日期列

我只能按年份进行切片和排序，但我无法对其进行切片，因为此日期列的数据类型为“object”

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请告诉我必须做什么。

您最好的选择是

datetime.datetime.strtime（）

函数：

由于您随身携带datetime.datetime对象，因此可以使用.Year属性提取年份：

日期时间代码解释： 输出：

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编辑：这也可以通过使用pandas.to_datetime方法实现

您的最佳选择是

datetime.datetime.strtime（）

函数：

由于您随身携带datetime.datetime对象，因此可以使用.Year属性提取年份：

日期时间代码解释： 输出：

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编辑：也可以使用pandas.to_datetime方法

在python中没有严格意义上的列。大概您有一个数据帧。使用

pandas.to_datetime（）

pd.to_datetime（df['column\u name']）.dt.yearpython中没有严格意义上的列。大概您有一个数据帧。使用

pandas.to_datetime（）

pd.to_datetime（df['column\u name'））.dt.year

# Import Datetime from Datetime Package :

from datetime import datetime

# Initialise the String Value :

string = "2018-27-12 19:21:10"

# Using strptime method from datetime 
# Convert the String to Date in '%Y-%m-%d %H:%M:%S' Format :
# Note : %m denotes 'Month' and %M denotes 'Minute' :

date_time = datetime.strptime(string, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# Extract the Year using .year Attribute :

print(date_time.year)

2018