Python 熊猫：对所有行求和

我有一个

数据帧

，看起来像这样：

score num_participants
0     20
1     15
2     5
3     10
4     12
5     15 

我需要找到当前行中

得分大于或等于
得分的参与者人数：

score  num_participants  num_participants_with_score_greater_or_equal
0      20               77
1      15               57
2      5                42
3      10               37
4      12               27
5      15               15

所以，我试图将当前行和它下面的所有行相加。数据大约有5000行，因此我无法通过索引手动设置它
cumsum
不起作用，我不确定是否有简单的方法可以做到这一点。我已经花了相当长的时间试图解决这个问题，因此如果有任何帮助，我将不胜感激。
这是一个相反的
cumsum
。将列表倒过来，
cumsum
，然后倒回去

df.iloc[::-1].cumsum().iloc[::-1]

   score  num_participants
0     15                77
1     15                57
2     14                42
3     12                37
4      9                27
5      5                15

除非
score
已经排序，否则

df['num_participants_with_score_greater_or_equal'] = df.sort_values('score', ascending=False).num_participants.cumsum()

进行
评分
的顺序正确。你可以通过
.sort_index（）
恢复原始顺序。
误解了你关于“需要找到得分较低的参与者…”的观点。
iloc
在位置索引方面优于
ix
，因为
ix
很难解释语义。