从字典中提取多个数组并用numpy堆叠它们的Pythonic方法

我有一本字典，里面有数组。我想用numpy获取这些数组，并使用np.dstack对它们进行堆栈，但我不知道如何进行。 字典格式如下所示，当然是减去nxx。此外，我以一个序列显示nx数字，虽然字典包含一个键n1，n2，直到最高的nvalue，但它们实际上并不在一个序列中

{'n0': masked_array, 'n1': masked_array, 'n2': masked_array, ..., 'nxx': masked_array}

每对的数据显示为

'n0': masked_array(
  data=[[0.13530391454696655, 0.26814308762550354, 0.26814308762550354,
         ..., --, --, --],
        [0.21222707629203796, 0.22386012971401215, 0.19620446860790253,
         ..., --, --, --],
        [0.22701908648014069, 0.23818181455135345, 0.23777709901332855,
         ..., --, --, --],
        ...,
        [--, --, --, ..., --, --, --],
        [--, --, --, ..., --, --, --],
        [--, --, --, ..., --, --, --]],
  mask=[[False, False, False, ...,  True,  True,  True],
        [False, False, False, ...,  True,  True,  True],
        [False, False, False, ...,  True,  True,  True],
        ...,
        [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
        [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
        [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True]],
  fill_value=-inf,
  dtype=float32)

使用指定每个实体的打印

print(arraydict['n0'])

提供

[[0.13530391454696655 0.26814308762550354 0.26814308762550354 ... -- --
  --]
 [0.21222707629203796 0.22386012971401215 0.19620446860790253 ... -- --
  --]
 [0.22701908648014069 0.23818181455135345 0.23777709901332855 ... -- --
  --]
 ...
 [-- -- -- ... -- -- --]
 [-- -- -- ... -- -- --]
 [-- -- -- ... -- -- --]]

因此，如果它们是单独的变量，我可以做一些类似的事情（遵循n的顺序很重要）

在我的一生中，我无法概念化如何使用np.dstack从字典中从n0开始作为

arraystack = np.dstack(([arraydict[key] for key in arraydict]))

似乎有效，但似乎无法维持n0、n1、n2、n3序列。

您可以尝试

{'n0': masked_array, 'n1': masked_array, 'n2': masked_array, ..., 'nxx': masked_array}

arraystack = np.dstack([arraydict['n'+str(i)] for i in range(len(arraydict))])

---

这将确保保留顺序。

您使用的Python版本是什么？对于较旧版本的python（实际上字典不保留条目的顺序），我会选择A或对键进行排序，例如，

[arraydict[key]For key in sorted（arraydict.keys（））]

。如果您只需要提取

数据

数组，那么foreach

masked_数组

-这样如何

np.dstack（[x.data for x in arraydict.values（）]）

噢，伙计，这是金色的，它工作得很好。现在我需要弄清楚如何使用相同的命令将单独的数组添加到arraystack中。“arraystack=np.dstack（[arraydict['n'+str（i）]表示范围内的i（len（arraydict））]，separray）”似乎不是正确的格式，但我会想出来的。arraystack=np.dstack（[arraydict['n'+str（i）]表示范围内的i（len（arraydict））]+[separray]）应该适用。你是冠军。非常感谢。