如何在python中更改matplotlib中标记x轴和y轴的频率？

我正在尝试绘制一个带有网格的圆。我写了下面的脚本，它给出了下面的图片。但是，轴上的标签相互干扰。如何使标签显示（…，-10，-5,0,5,10…），保持网格如下图所示？。我想保持网格单元的尺寸为1*1

我试图使用plt.locator_params（），但网格单元的尺寸发生了变化并变得更大

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
import math
from matplotlib.pyplot import figure

R1=28

n=64

t=np.linspace(0, 2*np.pi, n)    

x1=R1*np.cos(t)
y1=R1*np.sin(t)

plt.axis("square")

plt.grid(True, which='both', axis='both')

plt.xticks(np.arange(min(x1)-2,max(x1)+2, step=1))
plt.yticks(np.arange(min(y1)-2,max(y1)+2, step=1))

#plt.locator_params(axis='x', nbins=5)
#plt.locator_params(axis='y', nbins=5)

plt.plot(x1,y1)

plt.legend()

plt.show()

---

不是matplotlib专家，因此可能有更好的方法，但可能如下所示：

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

...

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

ax.plot(x1,y1)

ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator())
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5))
ax.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5))

ax.grid(True, which='both', axis='both')

plt.show()

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不是matplotlib专家，因此可能有更好的方法，但可能如下所示：

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

...

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

ax.plot(x1,y1)

ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator())
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5))
ax.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5))

ax.grid(True, which='both', axis='both')

plt.show()

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非常感谢您的回答@我非常感谢你的回答@大本