Python VGG16上的Keras CIFAR10微调：如何预处理输入数据以适应VGG16网络？

我正在研究微调示例（目前在VGG16上）。我想用VGG16训练CIFAR10数据集，但预期的输入维度大于48x48px（CIFAR10有32x32）

我找不到调整图像大小以适应网络的方法

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请帮帮我

您只需将

input_shape

设置为您选择的尺寸

请注意，您很可能会得到较差的结果，因为VGG16要求至少48x48px。引述自：

“…宽度和高度应不小于48。例如，（200，200，3）将是一个有效值。”

另一种方法是使用

flow\u from\u directory

，它为您提供了将图像大小调整为所需尺寸的选项：

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感谢您的回复和指导！