Python 即使列存在，也会发生KeyError

我知道这个问题在这里被问了很多，但我一直在看其他问题，我没有发现任何使用.csv文件的问题

这是我的csv文件：

我的代码是：

import pandas as pd  
df = pd.read_csv("titanic.csv")  
print(df)  
print(df.columns)  
print(df["Pclass"])

我的代码的第3行和第4行工作得很好，所以第二行或csv文件本身可能没有问题，对吗？第五行就是出错的地方。这是错误消息：

奇怪的是，当我尝试在第5行中使用文件中的第一个标题“Survived”时，它起作用了。只有在其他标题中才会出现此错误。

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如果有帮助的话，我正在使用Python版本3.7.1和pandas版本1.0.3。

读取csv中的默认分隔符是逗号（

，

）。CSV文件使用逗号和空格（

，

）。您需要显式指定此分隔符：

df=pd.read_csv（“titanic.csv”，sep=”，“）

另一种方法是

strip（）

您的列，如下所示，这样它将删除空白

print(df)  
print(df.columns)  
df.rename(columns=lambda x: x.strip(),inplace=True)
print(df["Pclass"])

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这是因为列名旁边有空格。您的列不是

Pclass

，而是

Pclass

选中此项：

print(df[" Pclass"])

如果要将列名从空白中删除，可以这样做

df.rename(columns = {c: c.strip() for c in df.columns}, inplace = True)

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您的列名前面有一个空格<代码>打印（df[“Pclass”]）在您的问题中包括

打印（df.columns）

的输出。你可能会看到一些额外的空白需要修改。非常感谢你，我想它现在已经修复了！这是一个如此简单的解决方案。

df.rename(columns = {c: c.strip() for c in df.columns}, inplace = True)