Python keras中中间层的输出作为输入传递给DirectoryIterator_Python_Tensorflow_Deep Learning_Keras

Python keras中中间层的输出作为输入传递给DirectoryIterator

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Python keras中中间层的输出作为输入传递给DirectoryIterator,python,tensorflow,deep-learning,keras,Python,Tensorflow,Deep Learning,Keras,有没有一种方法可以让Keras中间层的输出通过directoryinterator作为输入我已经读过了，但据我所知，这些方法使用单个样本作为输入我之所以想这样做，是因为它比逐个样本读取更简单，而且比将所有内容都放在内存中计算成本更低我使用TensorFlow作为后端 desiredOutputs = model.get_layer('layer_name').outputs #or model.layers[n].outputs partialModel = Model(model.inp

有没有一种方法可以让Keras中间层的输出通过directoryinterator作为输入

我已经读过了，但据我所知，这些方法使用单个样本作为输入

我之所以想这样做，是因为它比逐个样本读取更简单，而且比将所有内容都放在内存中计算成本更低

我使用TensorFlow作为后端

desiredOutputs = model.get_layer('layer_name').outputs #or model.layers[n].outputs
partialModel = Model(model.inputs,desiredOutputs)

然后使用目录迭代器使用

partialModel

进行

fit

或

predict