我应该经常创建一个类来指示python中的类型吗？

我现在必须学习Python

我觉得它实际上与强类型语言（如OCaml和Java）完全相反，类型的东西在很大程度上已经消失了

例如，当我阅读某人的代码时，我不知道输入和输出是什么。有时，它可以是一个dict列表，其值是一个dict，其值又是一个列表

我要做的是运行它并打印它，然后我就知道了

我还不习惯这样

如何适应这个

我应该创建一些类来指示类型吗

一般规则是什么

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注释、文档字符串和文档测试在帮助您了解函数期望的输入/输出方面有很大的帮助。Python 3还添加了类型注释，解释器不使用这些注释，但可以极大地帮助读者：

def find_key_max(d:dict): return max(d.keys()) def find_value_max(d:dict): return max(d.values()) 当然，这只适用于输入参数类型真正重要的情况。Python的神奇之处在于，通常情况下，确切的类型并不重要。如果我在上面的方法中传入了

列表

，而不是dict，那么错误消息将清楚地说明问题所在。这种错误很容易通过简单的烟雾测试发现

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除此之外，许多程序员（包括我自己）觉得他们不需要一个编译器在背后告诉他们我是否可以调用

MyObject.my_方法。如果我想，我会，让开，编译器！相信我，我知道我在做什么。这一理念让您可以更快地编写代码，因为您不必为了取悦编译器而工作。如果某个东西像鸭子一样嘎嘎叫（它有一个
嘎嘎
方法），那么它是
鸭子
类型。我不在乎编译器是否认为它是
Chicken
类型，它会嘎嘎作响，从而完成这项工作
 试着专注于你想让你的代码做什么，不要担心类型。那是一张单子吗？或者是围绕列表的某个自定义类？如果您需要迭代它，那么实际上现在不需要知道。您关心的是容器的内容，而不是容器的细节。因此Python提供了迭代，允许您执行以下操作：

for each in stuff:
    do_something(each)

类似地，如果您想查看某个东西是否在某个容器中
，而不是您可以使用的：

if something in stuff:
    do_something(stuff)
    # or perhaps in some other cases:
    something.some_method()
    # or
    stuff.do_it_with(something)

。。。不管内容是列表、集合、字典、元组、SQL查询结果集、DBM映射（索引文件）等等，这些都是实现细节

当您拥有一个对象时，您关心它是否实现了您试图调用的语义。该对象是否属于某一类型。。。或者它是否是某种代理或围绕该类型的某个实例的包装器。。。或者提供相同功能的其他类型。。。在Python中，所有这些都被视为无关的。如果它提供了方法（承诺所需的语义），则调用它们。如果需要处理对象不支持所需方法的可能性，则将调用包装在异常处理程序中（
尝试：
…
除外…
）

（我意识到我的代码可能看起来毫无意义。它是有效的代码；但您的问题非常抽象，很难给出一个有意义的示例。我试图指出的一点是，Python编码允许您关注语义，而不是类型/类型转换细节）.
如果您确实需要知道它是什么类型，请使用isinstance方法

if isinstance(variable, int):
    # Do integer stuff here

或者，如果要强制输入特定类型

def my_funciton(in):
    assert isinstance(in, int), "in is not an integer!"

我建议您一如既往地记录所有内容

def my_function(in):
    """calculate some result.

    Args:
        in (int): This is an integer input

    Return:
        (int): the input variable multiplied by 2
    """
    return in*2
# end my_function

有许多不同的方法可以用python来记录代码。我建议你找一些和狮身人面像兼容的东西。有几种sphinx插件可用于不同的样式。
适合您。通常的方法是：函数的好docstring、描述性变量名和大量的单元测试这是docstring-不是注释：）好吧，它也是注释，因为它不是可执行代码。但我同意你的观点：）好吧。。。注释无法通过解析阶段，因此字节码无法使用注释，而docstring可以绑定到适当的方法，并在以后为doc string/docs工具等检索。。。我得说它们是相当明显的：）我认为你的答案中描述的优势对代码编写者来说似乎是好的，但对读者来说不是？我的意思是，例如，对于
东西。用（某物）
做它。如果我拿了你的代码，不知道什么是东西或某物，我唯一能做的就是尝试，如果失败，我会找出原因。这就是范例吗？在阅读Python代码时，您通常希望关注正在实现的语义，而不是所涉及的类型。当试图充分理解代码以对其进行更改时，您必须钻回到类/类型，以便调查任何其他方法（以及，正如您所说的，返回值）。通常，最简单的方法是启动iPython（或者只是Python解释器）。。。实例化适当类的对象，并使用内省查看其方法和iPython的？（帮助）magic或“pydoc”以及您的浏览器来读取其文档字符串。
def my_function(in):
    """calculate some result.

    Args:
        in (int): This is an integer input

    Return:
        (int): the input variable multiplied by 2
    """
    return in*2
# end my_function