Python 具有时序/时序特征的决策树构建框架
我正在尝试构建一个用户保留决策树模型 我的功能包括不同日期的用户事件数据，为了简单起见，比如说第1天和第2天的用户事件 我想要的树是上面的节点应该在下面的节点之前打开。例如，根是第1天的事件，根下面的分支是第2天的事件 经过一些研究，我认为现有的软件包不具备在不同级别上限制功能范围的灵活性 定制现有软件包以实现目标的最佳框架或方法是什么 这个问题和我希望做的是一样的，但是答案是不相关的 谢谢Python 具有时序/时序特征的决策树构建框架,python,scikit-learn,time-series,decision-tree,xgboost,Python,Scikit Learn,Time Series,Decision Tree,Xgboost,我正在尝试构建一个用户保留决策树模型 我的功能包括不同日期的用户事件数据，为了简单起见，比如说第1天和第2天的用户事件 我想要的树是上面的节点应该在下面的节点之前打开。例如，根是第1天的事件，根下面的分支是第2天的事件 经过一些研究，我认为现有的软件包不具备在不同级别上限制功能范围的灵活性 定制现有软件包以实现目标的最佳框架或方法是什么 这个问题和我希望做的是一样的，但是答案是不相关的 谢谢