Python tsne.fit_转换(最终嵌入(…)-ValueError:数组不能包含INF或NAN

Python tsne.fit_转换(最终嵌入(…)-ValueError:数组不能包含INF或NAN,python,python-2.7,tensorflow,deep-learning,jupyter-notebook,Python,Python 2.7,Tensorflow,Deep Learning,Jupyter Notebook,我一直在ipython笔记本上运行此操作,但我遇到了以下错误: 这是完整错误消息的快照: 我的环境是: numpy“1.11.0” scipy“0.17.0” 在anaconda python 2.7下 有什么想法吗?谢谢你的程序成功下载了数据吗?在错误信息出现之前,你看到这个输出了吗 Found and verified text8.zip Data size 17005207 Most common words (+UNK) [['UNK', 418391], ('the', 1061

我一直在ipython笔记本上运行此操作,但我遇到了以下错误:

这是完整错误消息的快照:


我的环境是:

  • numpy“1.11.0”
  • scipy“0.17.0”
  • 在anaconda python 2.7下

有什么想法吗?谢谢你的程序成功下载了数据吗?在错误信息出现之前,你看到这个输出了吗

Found and verified text8.zip
Data size 17005207
Most common words (+UNK) [['UNK', 418391], ('the', 1061396), ('of', 593677), ('and', 416629), ('one', 411764)]
Sample data [5241, 3083, 12, 6, 195, 2, 3136, 46, 59, 156] ['anarchism', 'originated', 'as', 'a', 'term', 'of', 'abuse', 'first', 'used', 'against']

几乎一样,这就是我得到的:找到并验证text8.zip//数据大小17005207//最常见的单词(+UNK)[UNK',418391],('the',1061396),('of',593677),('and',416629),('one',411764)]//样本数据[52393084,12,6195,2317,46,59156]//