Python 在Google Colaboratory上运行faiss

我试图在GoogleColab上运行Faiss的简单示例，但仍会导致内核崩溃并重新启动。 日志中的错误是： 英特尔MKL致命错误：无法加载libmkl_avx2.so或libmkl_def.so。 当同时使用CPU或GPU版本时会发生这种情况。 下面是我在Google collab上安装Faiss的方式

!wget  https://anaconda.org/pytorch/faiss-cpu/1.5.1/download/linux-64/faiss-cpu-1.5.1-py36h6bb024c_1.tar.bz2
!tar xvjf faiss-cpu-1.5.1-py36h6bb024c_1.tar.bz2
!cp -r lib/python3.6/site-packages/* /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/
!pip install mkl

我尝试运行的代码是：

 import numpy as np
    d = 64                           # dimension
    nb = 100000                      # database size
    nq = 10000                       # nb of queries
    np.random.seed(1234)             # make reproducible
    xb = np.random.random((nb, d)).astype('float32')
    xb[:, 0] += np.arange(nb) / 1000.
    xq = np.random.random((nq, d)).astype('float32')
    xq[:, 0] += np.arange(nq) / 1000

import faiss                   # make faiss available
index = faiss.IndexFlatL2(d)   # build the index
print(index.is_trained)
index.add(xb)                  # add vectors to the index
print(index.ntotal)

k = 4                          # we want to see 4 nearest neighbors
D, I = index.search(xb[:5], k) # sanity check
print(I)
print(D)
D, I = index.search(xq, k)     # actual search
print(I[:5])                   # neighbors of the 5 first queries
print(I[-5:])  

坠机发生在这条线路上

D, I = index.search(xq, k)     # actual search

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有什么想法吗？

适合我的解决方案：

!apt install libomp-dev
!python -m pip install --upgrade faiss faiss-gpu
import faiss

我从你那里得到了这个密码