停止Python多处理BaseManager'；永远为你服务'；服务器？

我在Python 3.6中为进程间通信进行了以下设置：

from multiprocessing.managers import BaseManager
class MyManager(BaseManager): pass
MyManager.register('get_instance', callable=lambda:my_instance)
m = MyManager(address=('', 50000), authkey=b'key')
s = m.get_server()
s.serve_forever()

为了避免阻塞较大应用程序的消息循环，我使用了一个线程来包含此设置。因此，

s.serve\u forever（）

实际上在线程的

run

函数中运行

这是根据标准进行的。设置本身在客户端管理器调用共享实例时运行良好

然而，我没有办法阻止这个“永远服务”的服务器。由于文档中没有提到这一点，我检查了。有一个

stop\u事件

，我可以

设置它来退出循环。但是它没有工作，因为
接受程序
守护进程/线程仍在运行。我不能对服务器对象调用
shutdown
，因为我没有套接字对象
c

那么我如何关闭这台服务器呢

另外，对我来说，使用
BaseManager.start（）
并不是一个真正的选项，因为在我的例子中，服务器共享一个异步消息循环，该循环只能由启动进程访问
BaseManager.start（）
生成一个新进程，该进程不再具有对消息循环的访问权限<代码>获取服务器（）。永久服务（）

另一方面，在调用过程中运行。

您可以包装/使用管理器启动/关闭以避免此永久运行服务器（启动（）为您启动服务器）：

---

在服务器中尝试以下操作：

import threading

s = m.get_server()
stop_timer = threading.Timer(1, lambda:s.stop_event.set())
MyManager.register('stop', callable=lambda:stop_timer.start())
s.serve_forever()

在客户机中：

MyManager.register('stop')
m.stop()

更新：

我通过使用

threading.Timer

延迟

stop\u事件.set（）

解决了超时问题

旧的：

但是，在不同的机器上，由于

stop（）

方法无法接收数据，您会遇到长时间的超时，这个答案谈到了这一点，但我无法让它工作：

---

我是多处理机管理员的新手，如果我找到更好的解决方案，我会更新这个答案。（更新：找到，更新）

该名称意味着它将永远运行。你想什么时候关机？退出程序时，或在您方便的时候？另外，您是否尝试过在主应用程序中运行

serve_forever（）

？它将创建一个自动运行的线程。您确定它会阻止您的邮件循环吗？

MyManager.register('stop')
m.stop()