比较csv文件python中的单元格值

我在CSV文件中有以下数据集

[1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,2]

现在我想通过比较来计算每个值，并将其存储在一个数组中，但我不想要频率。所以我的输出应该是这样的：

[3,4,3,2,1]

我的代码如下：

import csv

with open("c:/Users/Niels/Desktop/test.csv", 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    data = []

    for column in reader:
        data.append(column[0])

    results = data
    results = [int(i) for i in results]
    print results

    dataFiltered = []
    for i in results:
        if i == (i+1):
            counter = counter + 1
            dataFiltered.append(counter)
            counter = 0
    print dataFiltered

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我的想法是通过比较细胞值。我知道在for循环的结果中有些错误，但我不知道我的错误在哪里。我的想法是通过比较细胞值。如果我==（I+1）：对于初学者来说，就不可能是

真的
，我可能不会详细讨论你的循环，这是非常错误的

下一步，您最好使用并合计组的长度：

import itertools

results = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 1, 2]

freq = [len(list(v)) for _,v in itertools.groupby(results)]

print(freq)

len（list（v））
使用
list
强制对分组项进行迭代，以便我们可以计算长度（也许
sum（1代表x/v）
会更有效/更合适，我还没有将这两种方法都设置为基准）

我得到：

[3, 4, 3, 2, 1]

旁白：读取csv文件的第一列并将结果转换为整数可以通过以下方法简单实现：

results = [int(row[0]) for row in reader]

如果i==（i+1）：
那就不会发生！是否要检查上一个元素是否与下一个元素相同？为什么要执行
results=data；结果=[结果中i的int（i）]
？为什么不直接做
results=[int（i）for i in data]
？