Python 使用lmfit LognormalModel时出现ValueError

我已经使用lmfit大约一天了，不用说我对图书馆知之甚少。我一直在使用几个内置模型进行曲线拟合，除了对数正态模型外，所有这些模型都能完美地处理数据

这是我的密码：

from numpy import *
from lmfit.models import LognormalModel
import pandas as pd
import scipy.integrate as integrate

import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('./data.csv', delimiter = ",")
x = data.ix[:, 0]
y = data.ix[:, 1]

print (x)
print (y)

mod = LognormalModel()
pars = mod.guess(y, x=x)
out = mod.fit(y, pars , x=x)
print(out.best_values)
print(out.fit_report(min_correl=0.25))
out.plot()

plt.plot(x, y,         'bo')
plt.plot(x, out.init_fit, 'k--')
plt.plot(x, out.best_fit, 'r-')
plt.show()

错误输出为：

Traceback (most recent call last):
  File "Cs_curve_fit.py", line 17, in <module>
    pvout = pvmod.fit(y, amplitude= 1, center = 1, sigma =1 , x=x)
  File "C:\Users\NAME\Anaconda3\lib\site-packages\lmfit\model.py", line 731, in fit
    output.fit(data=data, weights=weights)
  File "C:\Users\NAME\Anaconda3\lib\site-packages\lmfit\model.py", line 944, in fit
    self.init_fit = self.model.eval(params=self.params, **self.userkws)
  File "C:\Users\NAME\Anaconda3\lib\site-packages\lmfit\model.py", line 569, in eval
    return self.func(**self.make_funcargs(params, kwargs))
  File "C:\Users\NAME\Anaconda3\lib\site-packages\lmfit\lineshapes.py", line 162, in lognormal
    x[where(x <= 1.e-19)] = 1.e-19
  File "C:\Users\NAME\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 773, in __setitem__
    setitem(key, value)
  File "C:\Users\NAME\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 755, in setitem
    raise ValueError("Can only tuple-index with a MultiIndex")
ValueError: Can only tuple-index with a MultiIndex

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“Cs_curve_fit.py”，第17行，在
pvout=pvmod.fit（y，振幅=1，中心=1，σ=1，x=x）
文件“C:\Users\NAME\Anaconda3\lib\site packages\lmfit\model.py”，第731行，在fit中
拟合（数据=数据，权重=权重）
文件“C:\Users\NAME\Anaconda3\lib\site packages\lmfit\model.py”，第944行，在fit中
self.init_fit=self.model.eval（params=self.params，**self.userkws）
文件“C:\Users\NAME\Anaconda3\lib\site packages\lmfit\model.py”，第569行，在eval中
返回self.func（**self.make_funcargs（params，kwargs））
文件“C:\Users\NAME\Anaconda3\lib\site packages\lmfit\lineshapes.py”，第162行，在lognormal中
x[其中（x首先，您显示的错误消息不可能来自您发布的代码。错误消息表示文件“Cs_curve_fit.py”的第17行读取

但这不是你的代码中的任何地方。请发布实际代码和实际输出

其次，问题似乎发生了，因为无法将
x
的数据转换为1D numpy数组。由于无法信任您的代码或输出，我建议您自己将数据转换为1D numpy数组作为第一个测试。Lmfit应该能够处理Pandas系列，但它只是对1D numpy a执行简单的强制操作拉雷斯

pvout = pvmod.fit(y, amplitude= 1, center = 1, sigma =1 , x=x)