Python 二维numpy阵列的组合列表

我如何组合

N

，二维numpy数组（尺寸

R x C

），以创建形状

（N，R，C）

的三维numpy数组？现在，N-2D numpy数组包含在一个列表中，我希望它成为一个3D numpy数组。假设

X

是我的2D numpy数组列表，如果我只做

np.array（X）

，我会得到一些形状

（N，）

。如果我做了

np.vstack（X）

，我会得到一些形状

（nxr，C）

。如何解决此问题？

您可以使用：

test=np.stack（[np.one（[2,3]），用于范围（4）]）
打印（测试形状）#（4,2,3）

您可以使用：

np.array([np.array(x) for x in ArrayList])

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如果

2DarrayList

已经是numpy数组的列表，则不需要列表comp。注意：

2DarrayList

不是有效的变量名如果

np.array（X）

没有提供3d数组，我怀疑其中一个或多个2d数组的大小不同。您可以尝试

np.stack（X）

，但它也希望形状匹配。如果它们只是R形状不同，

vstack

应该可以工作，但是

N*R

尺寸值得怀疑。您可以重新塑造

vstack

结果。谢谢，问题确实是这样。一旦我解决了这个问题，我就很好了。