Python错误：时间数据与格式不匹配

我用的是CSV，取出了一些日期，然后重新保存，突然我以前可以工作的代码不再工作了。我尝试引用旧的CSV，但得到了相同的错误，尽管它以前运行良好。 以下是我尝试过的：

import numpy as np
import pandas as pd
Q = pd.read_csv("Data_V3.csv")
Q['date'] = pd.to_datetime(Q['date'], format='%m-%d-%Y')

CVS如下所示：

date:     flow:
1/1/1930  1300

我还尝试：

Q['date'] = pd.to_datetime(Q['date'], format='%Y-%m-%d')

完整错误为：“ValueError:时间数据'1/1/1930'与格式'%m-%d-%Y'不匹配”（匹配）

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谢谢大家!

嘿，你是否尝试将你的.csv更改为：

date:     flow:
01/01/1930  1300

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您需要在代码中使用

/

而不是

-

，以匹配格式

Q['date'] = pd.to_datetime(Q['date'], format='%m/%d/%Y')

当您阅读错误时，它会为您提供一些阅读时可能忽略的信息：

ValueError:时间数据'1/1/1930'与格式'%m-%d-%Y'不匹配

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这就是破坏你的代码的确切例子。然后它也会给出格式。唯一的区别是与给出的示例不同的是

/

。

Python确实要求零填充数字，但非零填充数字也可以。我刚刚更新了CSV，将前面的0填充为“01/01/1930”，但我的代码仍然不起作用。这很有效！非常感谢你。