Python 在matplotlib中仅打印单个rgb颜色

我正在运行matplotlib，我想打印一种颜色，如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow([(100, 100, 200)])

---

但这是一个梯度。问题是什么？

这只提供一种颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow([[(0, 0, 1)]])

您需要MxNx3的形状：

>>> import numpy as np
>>> np.array([[(0.5, 0.5, 0.5)]]).shape
(1, 1, 3)

这里M和N是1

plt.imshow（X，…）

X：类似数组的，形状（n，m）或（n，m，3）或（n，m，4） 将图像显示在当前轴的

X

中<代码>X可以是浮点 数组、uint8数组或PIL映像。如果

X

是一个数组，则 可以具有以下形状：

• MxN——亮度（仅限灰度、浮点阵列）
• MxNx3—RGB（浮点或uint8阵列）
• MxNx4—RGBA（浮点或uint8阵列）
  MxNx3和MxNx4浮点数组的每个组件的值 应在0.0到1.0之间；MxN浮点数组可能是 正常化

您需要将int转换为介于

0

和

1

之间的浮点：

from __future__ import division  # needed for Python 2 only

plt.imshow([[(100 / 255, 100 / 255, 200 / 255)]])

---

这只提供一种颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow([[(0, 0, 1)]])

您需要MxNx3的形状：

>>> import numpy as np
>>> np.array([[(0.5, 0.5, 0.5)]]).shape
(1, 1, 3)

这里M和N是1

plt.imshow（X，…）

X：类似数组的，形状（n，m）或（n，m，3）或（n，m，4） 将图像显示在当前轴的

X

中<代码>X可以是浮点 数组、uint8数组或PIL映像。如果

X

是一个数组，则 可以具有以下形状：

• MxN——亮度（仅限灰度、浮点阵列）
• MxNx3—RGB（浮点或uint8阵列）
• MxNx4—RGBA（浮点或uint8阵列）
  MxNx3和MxNx4浮点数组的每个组件的值 应在0.0到1.0之间；MxN浮点数组可能是 正常化

您需要将int转换为介于

0

和

1

之间的浮点：

from __future__ import division  # needed for Python 2 only

plt.imshow([[(100 / 255, 100 / 255, 200 / 255)]])

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你一定是用错了：@wwii请友好一点。很多反对票，如果你认为这不是一个好问题，请删除，因为SOI没有反对票（实际上相反）。但是你可以提高你的问题的质量，例如，通过添加你得到的图片。这有助于说明你的问题。你一定是用错了：@wwii请友好一点。有很多反对票，如果你认为这不是一个好问题，请删除，因为SOI没有反对票（实际上相反）。但是你可以提高你的问题的质量，例如，通过添加你得到的图片。这有助于说明您的问题。那么如何将100转换为0-1范围？将数字除以255？回答得很好。对于这个看似简单的问题，我读了很多帖子，只有你的帖子对我有用。请你给我解释一下形状

（n，m）

部分好吗？什么是

n

和

m

？我得到的RGB数组看起来像

color=array（[214.75534938117.579214931222.02377125]）

。我只是不明白为什么我必须在

color

周围使用括号才能将其可视化。数组必须是三维的。前两个维度为零。额外的括号创建了这些维度。那么如何将100转换为0-1范围？将数字除以255？答案很好。对于这个看似简单的问题，我读了很多帖子，只有你的帖子对我有用。请你给我解释一下形状

（n，m）

部分好吗？什么是

n

和

m

？我得到的RGB数组看起来像

color=array（[214.75534938117.579214931222.02377125]）

。我只是不明白为什么我必须在

color

周围使用括号才能将其可视化。数组必须是三维的。前两个维度为零。额外的圆括号用于创建这些尺寸标注。