如何阅读和快速编辑python代码 我通常用C++工作，但在后期，必须用Python编程很多。从C++背景来看，当我必须修改现有的代码库时，我发现动态类型非常不方便。我知道我遗漏了一些非常基本的东西，因此我求助于stackoverflow社区来了解最佳实践

想象一下，有一个类有许多方法，我需要编辑一个现有的方法。现在，在C++中，我可以清楚地看到每个参数的数据类型，如果需要的话，可以检查相应类的.h文件，并且可以快速地了解发生的事情。另一方面，在python中，我看到的只是一些变量名。我不确定它是一个列表还是一个字典，或者是一些带有getter和setter的定制数据结构。为了弄清楚这一点，我需要看看这个函数的一些现有用法，或者运行带有断点的代码，看看我得到了什么样的数据结构。我发现这两种方法都非常耗时。有没有更快的方法来解决这个问题？如何快速确定特定变量的数据类型

---

一般的印象是，用Python读/写代码更容易，但由于缺少类型，我觉得读Python代码不是很快。我在这里遗漏了什么？

以下是我遵循的原则：

在

docstring

使用调试（或标志）变量，该变量默认设置为

False

，并按如下方式保留if块。

if debug:
    print(type(variable))

---

这样，您就可以确定变量的类型了。

在Python中，您可以使用

type(variable_name)

---

它将显示该变量的数据类型。例如int、bool、str等等。

我也能感受到你的痛苦！我经常在Python和C++之间切换，所以范式转换确实会让我产生偏执狂。 然而，我一直在用以下方法重新调整代码：

它并没有提高运行时性能，但在阅读成千上万行代码时，它提供了舒适感。此外，您还可以使用此命令运行python程序，以进一步验证您的类型注释：

---

阅读该方法的单元测试。它们应该说明用法。好的Python代码不会因为语言不强迫您这样做而忽略记录函数的参数。什么时候知道某个东西是dict还是list真的能告诉您什么？如果它需要将用户名映射到连接对象的dict，并且您将文件名映射到文件对象的dict传递给它，那么这并不比传递一个列表要好。您可以通过函数名、参数名、docstring、注释、API文档和单元测试来判断它想要一个用户名到连接的映射。或者，如果你不能，你将像在Python中一样被C++所压缩。如果你真的想要静态类型检查，你可以运行MyPy，并注释任何不能推断的（或者，如果你不能/不想改变现有的代码，写Type Sead）。最新的IDE将利用这一点动态地进行静态类型检查，并在自动完成中显示更多信息，等等。它仍然只是告诉你C++代码[Dist[STR，file ] < /C> >，但是如果你需要，你可以拥有它。还有一件事：“一些具有它的吸收器和设置器的自定义数据结构”很少存在于Python中，同样的类型也有很多java java文档（和类似Java的C++设计）。此外，在合理的情况下，类型通常遵循标准协议（即使没有实现ABC）和习惯用法。不幸的是，在你了解什么是“pythonic”之前，这对你没有任何好处，但这并不需要很长时间就能理解。两者都是给代码作者的建议，而不是给读者的。我认为，基于这个问题，作者希望正确地阅读代码。是的。如果不改变代码，他怎么知道对象的类型呢？这正是他的问题