Python Dataframe-获取特定数字与列值之间的最大值

当我有一个低于df的值时，我想得到一个列'C'，它的最大值在特定值'15'和列'a'之间，条件为“B='t'”

我试过这个：

testdf.loc[testdf['B']=='t', 'C'] = max(15,(testdf.loc[testdf['B']=='t','A']))

期望输出为：

    A   B   C
0   20  t   20
1   16  t   16
2   7   t   15
3   3   t   15 
4   8   f   8

---

你能帮我得到输出吗？谢谢大家!

使用

np.where

和

clip

：

testdf['C'] = np.where(testdf['B'].eq('t'), 
                       testdf['A'].clip(15), df['A'])

或与

系列类似。其中

：

testdf['C'] = (testdf['A'].clip(15)
                   .where(testdf['B'].eq('t'), testdf['A'])
              )

输出：

    A  B   C
0  20  t  20
1  16  t  16
2   7  t  15
3   3  t  15
4   8  f   8

---

您还可以使用

update

方法：

testdf['C'] = testdf['A']

    A  B   C
0  20  t  20
1  16  t  16
2   7  t   7
3   3  t   3
4   8  f   8


values = testdf.A[testdf.B.eq('t')].clip(15)

values
Out[16]: 
0    20
1    16
2    15
3    15
Name: A, dtype: int64

testdf.update(values.rename('C'))

    A  B     C
0  20  t  20.0
1  16  t  16.0
2   7  t  15.0
3   3  t  15.0
4   8  f   8.0

---

要将任何公式应用于数据帧中的单个值，可以使用

df['column']=df['column'].apply（lambda x:anyFunc（x））

---

这里的x将一个接一个地捕获列的各个值，并将其传递给函数，您可以在函数中对其进行操作并返回。

@SayandipDutta是的，即将使用

系列进行更新。where

。非常感谢！我这样想：

np.max（np.where（testdf.B='t'，15，testdf.A），testdf.A）

testdf['C'] = testdf['A']

    A  B   C
0  20  t  20
1  16  t  16
2   7  t   7
3   3  t   3
4   8  f   8


values = testdf.A[testdf.B.eq('t')].clip(15)

values
Out[16]: 
0    20
1    16
2    15
3    15
Name: A, dtype: int64

testdf.update(values.rename('C'))

    A  B     C
0  20  t  20.0
1  16  t  16.0
2   7  t  15.0
3   3  t  15.0
4   8  f   8.0