Python 如何在forloop中创建多个数据帧？

我想使用forloop创建多个数据帧

这是我到目前为止所做的

for x in df['Area'].unique():
    cousines=[]
    for i in Cousines:
        index = df[df['Area']==x].index
        df_x = df.loc[index]
        Rating_mean = df_x[df_x['Cousines'].str.contains(i)]['Rating'].mean()
        dict1={'Cousines':i,'Rating':Rating_mean}
        cousines.append(dict1)
    x = pd.DataFrame(cousines)

问题是，当我使用x创建数据帧时，它没有将其用作forloop变量

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我不知道如何在每次创建df时使用这个x作为我的数据帧名称，并将其附加到列表中：

dfs = []
for x in df['Area'].unique():
    cousines=[]
    for i in Cousines:
        index = df[df['Area']==x].index
        df_x = df.loc[index]
        Rating_mean = df_x[df_x['Cousines'].str.contains(i)]['Rating'].mean()
        dict1={'Cousines':i,'Rating':Rating_mean}
        cousines.append(dict1)
    dfs.append(pd.DataFrame(cousines))

半小时后

所以，在网上漫游之后，我找到了完美的答案。 这可能会帮助一些人

df_dic={}
for x in df['Area'].unique(): 
    index = df[df['Area']==x].index
    df_x = df.loc[index]
    
    cousines=[]
    for i in Cousines:
        
        Rating_mean = df_x[df_x['Cousines'].str.contains(i)]['Rating'].mean()
        dict1={'Cousines':i,'Rating':Rating_mean}
        cousines.append(dict1)

    df_dic["{0}".format(x)]=pd.DataFrame(cousines)

现在，

df_dict['Area_name']

获取Area_name数据帧

df_dic['Alkapuri']

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请核对正确答案

    Cousines      Rating
0   NorthIndian 3.961290
1   FastFood    3.811111
2   Chinese     3.922222
3   Beverages   3.992308
4   Pizza       3.592308
5   Italian     3.890000
6   Desserts    4.033333
7   StreetFood  4.260000
8   Cafe        3.866667
9   Gujarati    3.966667