Python 为什么scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b尽管有适当的输入，却无法打印迭代细节？

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scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b

每次迭代时的目标函数值

问题： 给出可选参数

iprint=1

应导致打印输出。但是，这样做不会产生任何输出

其他信息： 我正在Windows7机器上使用Python 2.7的Anaconda4.3发行版，SpyderIDE带有IPython控制台

示例代码：

import numpy as np
import scipy.optimize as opt

A = np.random.rand(20,40)
b = np.random.rand(20,)
x0 = np.ones((40,))

def objective_func(x,A,b):
    objective = np.sum((A.dot(x)-b)**2) + np.sum(np.abs(x))
    return objective

def gradient_func(x,A,b):
    gradient = 2*A.T.dot(A.dot(x)-b) + 2*x/np.sqrt(x**2 + 10**(-8))
    return gradient

x_bar = opt.fmin_l_bfgs_b(func=objective_func,
                          x0=x0,
                          fprime = gradient_func,
                          args=(A,b),
                          iprint=1)

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一种解决方案是使用lambda函数作为回调函数。这样，除了x之外，还可以将A、b传递给回调函数。

也许您忘记调用该函数了？我对这一挑衅性评论表示歉意。这是为了建议添加示例代码以再现问题。