Python：您能用多处理进程设置cpu计数吗

使用

multiprocessing.Pool

，教程中有一些代码示例，您可以使用cpu计数设置进程数。您能用

多处理.Process

方法设置cpu的数量吗

from multiprocessing import Process, Value, Array

def f(n, a):
    n.value = 3.1415927
    for i in range(len(a)):
        a[i] = -a[i]

if __name__ == '__main__':
    num = Value('d', 0.0)
    arr = Array('i', range(10))

    p = Process(target=f, args=(num, arr))
    p.start()
    p.join()

    print(num.value)
    print(arr[:])

---

实际上

Process

只表示一个只使用一个CPU的进程（如果您不使用线程的话）-您可以根据需要创建尽可能多的

Process

es

这意味着您必须创建尽可能多的

进程

e，因为您有CPU来使用它们（如果您在主进程中执行操作，则可能为-1）

---

您可以使用读取CPU的数量实际上

进程

只表示一个只使用一个CPU的进程（如果您不使用线程）-您可以根据需要创建尽可能多的

进程

这意味着您必须创建尽可能多的
进程
e，因为您有CPU来使用它们（如果您在主进程中执行操作，则可能为-1）

您可以使用
读取CPU的数量实际上，您的程序可以很容易地修改为使用

多处理。池-因此您不必明确地关注CPU计数。实际上，您的程序可以很容易地修改为使用多处理。池-因此您不必明确地关注CPU计数无法设置与

多处理一起使用的cpu计数

-您所能做的就是创建尽可能多的cpu，并希望操作系统能在cpu之间很好地分配这些cpu。@merlin您无法使用池设置

cpu

的数量，您只能设置进程的数量。您必须明确地这样做，例如跟踪主进程中已创建进程的数量，并检查何时要创建新进程。@Merlin

process

只启动一个进程（每次调用），因此，没有什么可设置的。实际上，您无法设置与

多处理一起使用的cpu的计数-您所能做的就是创建尽可能多的cpu，并希望操作系统在cpu之间很好地分配它们。@merlin您不能使用池设置
cpu的数量
，您只能设置进程的数量。您必须明确地这样做，例如跟踪主进程中已创建进程的数量，并检查何时要创建新进程。@Merlin
process
只启动一个进程（每次调用），因此无需设置。