Python np.sqrt（x-a）*np.heaviside（x，a）
我正试图根据一篇研究论文进行计算。在该计算中，函数的值应为Python np.sqrt（x-a）*np.heaviside（x，a）,python,numpy,nan,sqrt,Python,Numpy,Nan,Sqrt,我正试图根据一篇研究论文进行计算。在该计算中，函数的值应为 0，对于x=a 在我的模块中，x和a是1D numpy数组（长度相同）。在我的第一次尝试中，我将函数实现为 f=np.sqrt（x-a）*某物*np.heaviside（x，a） 但是对于x你可以使用np.maximum来作弊，在这种情况下，你可以不计算负数的平方根。 此外，请注意，np.heaviside不使用a作为阈值，而是使用0（在某些情况下，第二个参数是heaviside的输出）。您可以使用np.where 以下是一个例子：
- 0，对于x=a
f=np.sqrt（x-a）*某物*np.heaviside（x，a）但是对于x你可以使用
np.maximum来作弊，在这种情况下，你可以不计算负数的平方根。
此外，请注意，np.heaviside
不使用a
作为阈值，而是使用0（在某些情况下，第二个参数是heaviside的输出）。您可以使用np.where
以下是一个例子：
f=np.where（xNeat，我认为f=np.nan___num（np.sqrt（x-a））*有些东西也会起作用（？）Kevin它起作用了，但它显示了一个OP不希望看到的关于“在sqrt中遇到无效值”的警告。我喜欢这个“欺骗”肯定比我目前的想法更为强烈。感谢关于np.heaviside（）的第二个参数的注释！