Python Numpy将二维数组附加到行上的for循环中

我想垂直附加在for循环中创建的二维数组。
我尝试了append方法，但这不会垂直堆叠（我不想避免以后重新塑造结果），我尝试了vstack（）函数，但这对空数组不起作用。 有人知道如何解决这个问题吗

import numpy as np
mat = np.array([])
for i in np.arange(3):
    val = np.random.rand(2, 2)
    mat = np.append(mat,val)

我可以想出以下解决方案：

for i in np.arange(3):
    val = np.random.rand(2, 2)
    if i==0:
        mat = val
    else:
        mat = np.vstack((mat,val))

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是否有一种解决方案，我只附加值“val”，而不指定额外的if-else语句？

使用np.empty初始化空数组并定义要跨其附加的轴：

import numpy as np
mat = np.empty((0,2))
for i in np.arange(3):
    val = np.random.rand(2, 2)
    mat = np.append(mat,val, axis=0)
print(mat)

输出：

[[0.08527627 0.40567273]
 [0.39701354 0.72642426]
 [0.17540761 0.02579183]
 [0.76271521 0.83032347]
 [0.08105248 0.67986726]
 [0.48079453 0.37454798]]

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但是，正如我在评论中所说的，如果需要多次追加，那么应该考虑初始化一个大小正确的数组，然后使用np.append（）赋值，或者改为追加到一个列表（如果不知道数组的大小），然后在

之后创建一个numpy数组是否要追加二维数组以生成三维数组，还是只向下展开二维阵列？阵列的预期形状是什么？你提前知道阵列的形状吗？使用np.append很慢，因为每次调用它时都会创建一个新数组。如果可以用零初始化数组，那么添加更好的数据。或者，您可以创建一个列表列表，然后在循环内使用

vals.append（np.random.rand（2,2））

转换为numpy数组，然后在循环后使用

mat=np.vstack（vals）

？在您的示例中，您甚至可以通过列表理解来实现这一点。预期的形状（6,2）与第二个解决方案类似。我希望在代码中避免使用if-else语句。有办法吗？

np.append

将垂直堆叠-但您首先必须花时间阅读它的文档

np.append

只是

np.concatenate

的一个粗略编写的前端，使您认为您正在执行类似列表append方法的操作。为什么要在

vstack

示例中避免if-else？如果您查看

[source]

中的

np.append

和

np.vstack

，您会发现它们在调用

np.concatenate

之前都有If-else`语句。之后进行

重塑

会有什么问题<与重复的

连接所需的复制相比，code>if

和

reformate

都便宜。不确定这里会发生什么：AA=array（[[0.8336,0.7219,0.4219,0.5242,0.2185,0.5263,0.9378]，[1.5199,1.3509,0.8133,1.0232,0.4385,0.7882,1.7773]，[2.1065,2.185,1.352,1.5063,0.7637,1.4393,2.7533]，[2.9781,2.749,2.1404,2.426,1.1021,2.5482,3.6495]）np.append（np.empty（（4,7）），AA，axis=0）变成形状（8,7）？用np.append（np.empty（（0,7））替换np.append（np.empty））。empty使用“随机”数据，因此包含值（在我的例子中，它是前面的值，因此与“AA”的值相同）。如果您不希望这样做，也可以使用np.zero（（0,7））（但是，当数组的高度为0时，它不应该有任何关系）