Python 基于datetime.time的熊猫时间序列索引

我有时间序列，时间戳对应于时间增量，但实际时间和日期不起作用。所以我可以假设一些参考时间点作为时间序列的开始

ts = ref_time + pd.to_timedelta(dat["MILLISEC"], unit="ms")

dat.set_index(ts)

但是我想知道

ref\u-time

是否真的需要类型为

datetime.datetime

，因为我更喜欢类型为

datetime.time

。但是，我不能用它作为熊猫的索引。为什么呢

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致以最良好的祝愿

我认为是的，因为作为python对象的

datetime.time

不会隐式转换为

timestamp

像

datetime.datetime

：

a = datetime.time(4) + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

TypeError:不支持+：“datetime.time”和“TimedeltaIndex”的操作数类型

或创建：

编辑：

纯python也不支持它，请检查

a = datetime.datetime(2017,1,1,4) + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

DatetimeIndex(['2017-01-01 14:00:10', '2017-01-01 04:00:10'],
               dtype='datetime64[ns]', freq=None)

a = pd.Timedelta(4, unit='h') + pd.to_timedelta(['10:00:10','00:00:10'])
print (a)

TimedeltaIndex(['14:00:10', '04:00:10'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)