使用Python（scipy或numpy）如何计算学生t分布的2.5和97.5个百分位数（5个自由度）

使用Python（scipy或numpy）如何计算学生t分布的2.5和97.5个百分位数（5个自由度）

在R中，我可以使用

> qt(c(.025, .975), df=5)   # 5 degrees of freedom 

[1] -2.5706  2.5706

在Python中，我使用的是0.95而不是0.975

from scipy.stats import t

t.interval(0.95, 5, loc=0, scale=1)

(-2.5705818366147395, 2.5705818366147395)

使用

从：

包含分布的alpha%的范围的端点

使用

从：

包含分布的alpha%的范围的端点

使用

scipy.stats.t

>>> from scipy import stats
>>> stats.t(df=5).ppf((0.025, 0.975))
array([-2.57058184,  2.57058184])

使用

scipy.stats.t

>>> from scipy import stats
>>> stats.t(df=5).ppf((0.025, 0.975))
array([-2.57058184,  2.57058184])

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我用了它，但得到的答案是0.95而不是0.975。我在干什么wrong@AjayOhri从0.025到0.975的区间是0.95，我使用了它，但得到的答案是0.95而不是0.975。我在干什么wrong@AjayOhri0.025到0.975之间的间隔为0.95大