Python 如何使用命令'；np.random.normal'；？

我有一个包含44586行数据的文件。使用pylab读取：

data = pl.loadtxt("20100101.txt")
density = data[:,0]

我需要运行一些类似于

densities = np.random.normal(density, 30, 1)
np.savetxt('1.txt', np.vstack((densities.ravel())).T)

…并创建一个名为1.txt的新文件，该文件将我的所有44586行数据随机分配到我想要的参数中。我上面的命令是否足以读取和执行我想要的每一行数据

更复杂的是，我想运行1000次，生成1000个.txt文件（1.txt，2.txt…1000.txt），每个文件都运行完全相同的命令

当我尝试在脚本中运行循环时，我会陷入困境，因为我仍然非常缺乏经验。我甚至很难按照我的意愿运行这个程序，而且我还不知道如何处理用不同名称保存文件的问题。我以前使用过np.savetxt，但不知道如何让它执行此任务

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谢谢你的帮助

有两个小问题-第一个涉及如何选择文件名（可以使用Python支持字符串连接来解决），第二个涉及

np.random.normal

-当loc是标量时，仅允许使用大小参数

data = pl.loadtxt("20100101.txt") 
density = data[:,0]
for i in range(1, 1001):
    densities = np.random.normal(loc=density, scale=30)
    np.savetxt(str(i) + '.txt', densities)

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为什么不使用for loop？因为我不知道如何应用它，这就是我在这里提问的原因。您能提供输入文件的示例吗？尝试类似于for的范围（1:1001）：densitions=np.random.normal（density，30，1）np.savetxt（str（I）+'.txt'，np.vstack（（densitions.ravel（））.t）谢谢。我明天上班时会测试这个。哦，输入文件只是一列46000行的数字。谢谢你的回复。我明天上班时会测试这个。它看起来很简单，我希望我能自己想出它。