Python 将两列合并为熊猫中的日期时间

我有一个这样的数据帧

df.head(6):

year    qtr    measure
1990     3   1.813619
1990     4   1.809598
1991     1   1.814911
1991     2   1.808807
1991     3   1.820009
...

我怎么可能结合“年”和“qtr”来获得熊猫中的datetime列？它可能只是季度的结束日期

---

谢谢。

这是一个矢量化版本（只要您有numpy>=1.7）：

编辑：添加解释：

首先，我从年份列中创建一个datetime64 numpy数组：

print (np.array(df.year.astype(str),dtype='datetime64[Y]')

['1990' '1990' '1991' '1991' '1991']

这些是年份级别的datetime64数据类型，因此，如果我们在第一个日期上加上一个月，它将是“1990-01”+1个月。因此，添加qtr*3将创建一个YYYY-MM日期，该日期太长了一个月：

print (np.array(df.year.astype(str),dtype='datetime64[Y]') 
       + np.array(df.qtr*3,dtype='timedelta64[M]'))

['1990-10' '1991-01' '1991-04' '1991-07' '1991-10']

因此，如果我从“1990-10”中减去一天，我将得到上一个月末（这是您想要的月末）：

---

这是一个矢量化版本（只要您的numpy>=1.7）：

编辑：添加解释：

首先，我从年份列中创建一个datetime64 numpy数组：

print (np.array(df.year.astype(str),dtype='datetime64[Y]')

['1990' '1990' '1991' '1991' '1991']

这些是年份级别的datetime64数据类型，因此，如果我们在第一个日期上加上一个月，它将是“1990-01”+1个月。因此，添加qtr*3将创建一个YYYY-MM日期，该日期太长了一个月：

print (np.array(df.year.astype(str),dtype='datetime64[Y]') 
       + np.array(df.qtr*3,dtype='timedelta64[M]'))

['1990-10' '1991-01' '1991-04' '1991-07' '1991-10']

因此，如果我从“1990-10”中减去一天，我将得到上一个月末（这是您想要的月末）：

---

你能不能在数据框中添加一些代码，比如d={'year'：yearlist，'qtr'：quaterlist，'measure'：measurelist}如果你多提供一些代码，v就可以解决这个问题。你能在数据框中添加一些代码，比如我们如何获取年份和qtr。.是这样的d={'year'：yearlist，'qtr'：quaterlist，'measure'：measurelist}如果你提供多一点代码，v就能解决这个问题，谢谢！非常聪明的方法。您想解释一下为什么使用np.timedelta64（1，'D'），但得到了月底日期吗？是的，我刚刚编辑了我的答案以包含一个解释。谢谢！非常聪明的方法。您想解释一下为什么使用np.timedelta64（1，'D'），但得到了月底日期吗？是的，我刚刚编辑了我的答案以包含一个解释。