Python 是否有一种方法可以调整CNN的非图像文件大小，类似于基于图像的示例？

我正在做一个涉及脑电波数据的研究项目。我们的目标是对每个“图像”进行分类（1,0）。问题本质上是一个图像分类问题，我可以使用CNN，但它与大多数CNN在线示例完全不同。我拥有的文件是tsv的（每个文件都是来自患者的单独试验），我将它们都堆叠到一个pickle文件中，每个文件都有参与者ID和试验ID作为附加列

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我想通过有线电视新闻网（CNN）向他们提供信息，但几乎所有在线示例都处理相同大小的图像。我的数据大小不同，它们也不是图像。我想使用PIL使每个文件大小相同，但由于我没有图像文件，PIL是这样做的正确方法吗？

“PIL”代表“Python图像库”，因此它实际上只用于处理图像。看起来你必须寻找一个非基于图像的解决方案。所以。。。是不是图像？此外，您还可以制作一个神经网络，它接受两种输入，例如图像和其他表格数据

keras functional api

是一个很好的开始使用startIt's not图像的地方，但我将文件视为图像（二维数组），因为我的目标是通过CNN运行它们。