Python 是否有一种使用SKlearn获得滑动嵌套交叉验证的方法？

我目前正在处理一些时间序列数据，我正在使用

TimeSeriesSplit

将我的数据集拆分为正向链接交叉验证拆分

所以如果我有100个数据点-我分成3个部分。 1.我在1-25号列车上训练。26-50的测试。 2.坐1-50的火车。在51-75上测试。 3.坐1-75路列车。在76-100上测试

称之为扩展窗口示例

我想知道是否有办法在每次训练时向前滑动训练窗口，这样就不会从0开始。我试图实现类似于图的滑动窗口场景

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不幸的是，sklearn中没有专门用于时间序列交叉验证的滑动窗口CV。但是，使用带有参数

shuffle=False

的StratifiedKFold或KFold可以模拟非随机化。请注意，这也适用于

列车测试分割

，这也适用于时间序列数据

以下是sklearn文档页面，用于可视化各种交叉验证行为：

另一种方法是使用Python

pandas

或

collections

库按索引分割。熊猫对时间序列相关概念也有很好的支持，比如滚动窗口