关于获取python数据帧的行和

我有以下python数据帧

data={'1':[1,1,1,1],'2':[1,1,1,1],'3':[1,1,1,1]}
df=pd.DataFrame(data)

我需要以这样的方式获得行的总和，这样我的最终输出应该是这样的，

因此，在这个期望的输出中，第二列应该包含原始数据帧第二列的行总和。等等

为了得到这个输出，我编写了以下代码

sum_mat=np.zeros(shape=(3,3))

numOfIteration=3
itr=list(range(0,numOfIteration))

for i in range(0,3):
    for j in range(0,3):
        while i <= itr[i]:
            sum_mat[i,j]+= df.iloc[i,j]

print (sum_mat)

这应该行得通这也行得通

for i,row in df.iterrows(): #go through each row
    df.loc[i]=df.loc[i].cumsum() #assign each row as the cumulative sum of the row

输出：

>>> df
   1  2  3
0  1  2  3
1  1  2  3
2  1  2  3
3  1  2  3

编辑

我们可以做：

df=df.cumsum(axis=1)

使用函数查找迄今为止沿列轴看到的值的累积和

Ex.

import pandas as pd

data = {'1': [1, 1, 1, 1], '2': [1, 1, 1, 1], '3': [1, 1, 1, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
print("before")
print(df)

df = df.cumsum(axis=1)
print("after")
print(df)

O/p:

以前

   1  2  3
0  1  1  1
1  1  1  1
2  1  1  1
3  1  1  1

之后

df=df.cumsum(axis=1)

import pandas as pd

data = {'1': [1, 1, 1, 1], '2': [1, 1, 1, 1], '3': [1, 1, 1, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
print("before")
print(df)

df = df.cumsum(axis=1)
print("after")
print(df)

   1  2  3
0  1  1  1
1  1  1  1
2  1  1  1
3  1  1  1

   1  2  3
0  1  2  3
1  1  2  3
2  1  2  3
3  1  2  3