pythonscipyfsolve“；'；func'；“论点”；

在讨论我的问题之前，我已经搜索了stackoverflow上具有相同问题的相关线程：

根据我对这个错误的理解

raise TypeError（msg）
TypeError:fsolve:“func”参数“fsolve\u function”的输入和输出形状不匹配

问题是输入和输出的形状不一样

在下面的代码示例中，我有以下内容：

• 输入，

  initialGuess

  （要在scipy.optimize中的

  fsolve

  函数中使用的起始估计值）。输入，

  initialGuess

  有3个坐标x、y和z的起始估计值。因此，我希望我的初始投入估算总是有三个投入
• 输出，

  out

  （非线性联立方程）。在这个例子中，我有4个非线性方程

• scipy.optimize.fsolve

  引发上面突出显示的错误，因为输入和输出的形状不同。在我的特殊情况下，我希望我的输入总是有三个值（猜测x、y和z的初始起点）。这种情况下的输出有4个非线性方程需要使用初始输入估计来求解
• 旁注：使用相同的输入和输出形状，例如3[x，y，z]的输入形状和3个非线性方程的输出，

  fsolve

  将相应地进行计算。我只是想知道如何扩展

  fsolve

  来使用4个或4个以上的非线性联立方程组，其中只有3个输入初始估计
• 代码如下：

  from scipy.optimize import fsolve
  
  def fsolve_function(arguments):
      x = arguments[0]
      y = arguments[1]
      z = arguments[2]
  
      out = [(35.85 - x)**2 + (93.23 - y)**2 + (-39.50 - z)**2 - 15**2]
      out.append((42.1 - x)**2 + (81.68 - y)**2 + (-14.64 - z)**2 - 27**2)
      out.append((-70.90 - x)**2 + (-55.94 - y)**2 + (-68.62 - z)**2 - 170**2)
      out.append((-118.69 - x)**2 + (-159.80 - y)**2 + (-39.29 - z)**2 - 277**2)
  
      return out
  
  initialGuess = [35, 93, -39]
  result = fsolve(fsolve_function, initialGuess)
  print result 
  

---

fsolve

是MINPACK的包装，它要求函数的参数和输出具有相同数量的元素。您可以尝试其他不受此限制的通用算法（例如，

lm

）：

顺便说一句，它找不到实际的零——应该有一个吗

如果使用“伪”第四个变量对函数进行初始猜测，也可以强制

fsolve

使用函数：

initialGuess = [35, 93, -39, 0]

---

但我不确定这种情况下的结果有多可靠。

谢谢您的回复。我希望解决方案的答案会有一些错误，但在可接受的阈值内。默认情况下，

root

使用

method='hybr'

，因此引发与

fsolve

相同的错误。但它允许您指定其他不这样做的方法（如我所示）。至于错误-你确定有根吗？也许您需要寻找一个最小值（使用适当的函数）？行

result=root（fsolve\u函数，initialGuess，method='lm'）

起作用。我需要添加一个特定的方法，即

lm

。再次感谢，我想这解决了我的问题。

initialGuess = [35, 93, -39, 0]