Python pathos池语句被挂起

我的程序似乎没有超出Pool（5）语句的范围。我在windows服务器上使用Python3.6，这是一台64位虚拟机，有8个虚拟CPU

代码如下

import pathos.multiprocessing as mp
 poolObj = mp.Pool(5)     
 docs = poolObj.map(nlp,textStr)

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它在语句池（5）处挂起。我也尝试了ProcessingPool（5），同样的结果。

我是《悲情》的作者。第一。。。如果您发布一段代码片段，试图回答您的问题的人可以执行该代码片段，这会有所帮助。这有助于您获得更好的答案，因为它可以得到更好的诊断（在本例中，这可能是一个序列化问题，或者可能是

freeze\u支持问题，或者可能是一个生成问题）

在了解更多细节后，我可以提出以下建议：


你有C编译器吗？如果没有，那么您实际上没有使用
multiprocess
，这正是
pathos
打算使用的。这是一把叉子
具有更多功能的
多处理
。如果答案是
不，那么您需要安装一个，然后重新生成
多进程
如果您使用的是
多进程
（见上文），但是，在windows上，您需要使用
pathos.helpers.freeze\u支持
。上的池是必需的
在大多数情况下都是窗口
如果以上两项都可以，那么我会检查你的目标是否正确
序列化，并且在windows上可以确认对象是否将被pickle
使用
dill正确执行
多进程
。检查
（在
dill
包装）


它也可能是上述一个或多个的组合。
我不使用
pathos
，但我会假设它将受到与常规
多处理相同的限制，即在Windows上，多处理代码应该被
屏蔽，如果它看起来像是特定的“窗口”本节不在中，但作了更一般的说明。我不知道这是为什么。上面的代码在函数main（）中，如果name='main'：虚拟化，则从函数main（）中调用该函数？可能有一个控制过程循环的装置。您需要获得虚拟机软件提供商的支持。您键入的问题似乎与Python或Python模块无关。好的，那么需要进行任何特殊设置才能在VM上启用多处理吗？您知道这个设置吗？我以前没有C编译器，但现在安装了tcc。我使用conda forge安装了pathos，它还安装了多进程和dill。根据[link]（）上的文档，建议不要强制使用python 3.3+C编译器。考虑到我仍然需要一个C编译器，我仍然需要下载多进程并单独构建，还是只需要从conda forge安装Paths就可以了？我会重新构建
多进程
，因为您添加了一个C编译器。您可以通过执行
import\u multiprocess
来测试所需的C库是否已构建。如果此操作成功，则表示您已通过构建问题。我安装了tcc并将其置于C:/Apps/tcc下，并将其添加到系统路径。从GitHub下载多进程源代码，构建并安装。我得到一个警告，“C扩展可能无法编译”。setup.py是否希望C编译器位于特定路径？我们可以指定它吗？我可以调用
import\u multiprocess
，所以c编译问题似乎不存在。Pool（5）语句也在工作。它挂在Pool.map（nlp，textStr）语句上。我用dill.pickles（textStr）进行了检查，结果为真。我已经将完整的代码放在了GitHub的多进程问题上