Python 基于另一个数据帧中的id分配数据帧id

我有两个数据帧称为数据帧A和数据帧B

             A
    id| column1 |column2
    3 |    439  |  2398
    41|    498  |   34
    2 |    233  |   43

           B
    column1 |column2
      439   |  2398
      498   |   56
      233   |   43

我想根据数据帧A中的id为数据帧B分配一个id列。如果数据帧A和数据帧B中存在一行，我想将相应的id从数据帧A分配给数据帧B。如果数据帧B中的一行不在数据帧A中，我想将“无”分配给B中id列中的该单元格。也就是说，我想要

             B
    id  | column1 |column2
    3   |    439  |  2398
    None|    498  |   56
    2   |    233  |   43

---

问题：如何根据数据帧B中的列将ID从数据帧A分配到数据帧B？

您可以使用左合并。注意：对于数值系列

NaN

值将强制

id

系列成为

float

类型。在大多数情况下，这不是问题，我不建议您逐行“强制”类型转换

res = pd.merge(B, A, how='left')

print(res)

   column1  column2   id
0      439     2398  3.0
1      498       56  NaN
2      233       43  2.0

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谢谢你的回答！如果dataframe B已经有一个id列具有NaN值，这是否也可以工作？这会将该id覆盖为数据帧A中的id吗？@titusAdam，不会。那会是。根据您的输入，解决方案假定

B

只有列

['column1'，'column2']

。